作者李雪松 编著
出版社中国社会科学出版社
出版时间2008
货号X17肥8
上书时间2024-03-07
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
李雪松 编著
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出版社
中国社会科学出版社
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出版时间
2008
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版次
1
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ISBN
9787500468479
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定价
32.00元
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装帧
平装
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开本
24cm
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页数
253页
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字数
99999千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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本书介绍了高级经济计量学的知识体系及相关最新进展,内容包括最大似然估计、广义矩方法、半参数方法、贝叶斯分析以及分位数回归ARMA过程与ARCH模型、协整与误差修正模型、向量自回归以及状态空间模型等。
- 【目录】
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前言章 似然估计与假设检验节 似然估计与条件似然估计一 似然估计二 条件似然估计第二节 似然估计量的性质及准似然估计一 似然估计量的性质二 似然估计及其性质案例三 似然估计量方差的估计四 准似然估计第三节 三种常用的假设检验一 似然比检验二 沃尔德检验三 拉格朗日乘数检验(得分检验)四 三种检验方法的比较第四节 案例分析一 似然估计及参数约束检验案例二 参数约束检验实证分析案例第五节 数值化方法一 格子搜索法二 陡爬坡法三 牛顿-拉夫森方法思考题第二章 广义矩方法节 经典矩方法一 基本概念二 经典矩方法三 经典矩估计量渐近协方差的计算第二节 广义矩方法及其性质一 广义矩方法二 一般广义矩估计量的性质第三节 权矩阵与GMM一 权矩阵的选择二 GMM估计示例三 GMM估计量数值算法的步骤第四节 过度识别约束检验一 线性回归模型的GMM估计二 过度识别约束检验(Hansen检验或者J检验)思考题第三章 非参数与半参数方法节 非参数密度估计一 局部直方图法二 罗森布拉特-帕森核估计方法三 k近邻估计方法四 可变窗宽核估计方法第二节 密度函数核估计量的性质及其窗宽的选择一 密度函数核估计量的性质二 密度函数核估计过程中窗宽的选择与嵌入估计三 多元密度函数的核估计第三节 非参数回归模型一 纳达那亚-沃森核回归方法二 核回归中窗宽的选择及其交叉核实估计三 多元非参数模型的核回归估计四 非参数模型的局部线性回归估计五 非参数模型的k近邻估计第四节 半参数线性回归模型……第四章 贝叶斯分析与MCMC算法第五章 分位数回归与自助法第六章 ARMA过程与ARCH模型第七章 协整与误差修正模型第八章 向量自回归第九章 状态空间模型与卡尔曼滤波第十章 离散选择模型与托比特模型第十一章 面板数据分析第十二章 非平稳面板数据分析主要参考书目
作者介绍
序言
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