黑天鹅:如何应对不可预知的未来
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作者[美]纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 著;刘宁 译;万丹
出版社中信出版社
出版时间2011-10
版次3
装帧平装
货号自
上书时间2024-09-13
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,当前令人敬畏的风险管理理论学者。沃顿商学院企管硕士,巴黎大学博士,目前任纽约大学理工学院杰出教授。曾在纽约和伦敦交易多种衍生性金融商品,也曾在芝加哥当过营业厅的独立交易员。2001年2月正式成为衍生性金融商品交易战略名人堂的一员。他在“9·11”之前大量买入行权价格很低,看似毫无价值的认沽权证,用一种独特的方式做空美国股市,直到恐怖分子劫持飞机撞向纽约世贸大楼,由此获利丰厚,一举成名。此次美国次贷危机爆发之前,他又先知先觉重仓做空,从中获利几百万美元。他的上一本畅销书《黑天鹅的世界》(Fooled by Randomness)以30种语言出版。
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序言
第一部分
极端斯坦与黑天鹅现象
第一章 自我欺骗的人类
历史和社会不是缓慢爬行的,而是在一步步地跳跃。它们从一个断层跃上另一个断层,其间极少有波折。而我们(以及历史学家)喜欢相信那些我们能够预测的小的逐步演变。我们只是一台巨大的回头看的机器。
第二章 出版业中的黑天鹅
曾被断言只能卖出10本的书,却销售了数百万册,被翻译成40种语言。
第三章 极端斯坦与平均斯坦
在理想的平均斯坦,特定事件的单独影响很小,只有群体影响才大;在极端斯坦,个体能够对整体产生不成比例的影响。极端斯坦能够制造黑天鹅现象,少数事件已经对历史产生了巨大影响。
第四章 1001天—如何避免成为失败者
某件事情1000天的历史不会告诉你第1001天的任何信息。
第五章 不能只靠过去的经验来判断
我们的环境比我们意识到的更为复杂。为什么?现代世界是极端斯坦,被不经常发生及很少发生的事件所左右。它会在无数白天鹅之后抛出一只黑天鹅。
第六章 叙述谬误
我们习惯于在一个黑天鹅现象发生之后,立即忘记所有黑天鹅现象的存在,因为它们太抽象了;相反,我们只注意到容易进入我们思维的精确而生动的具体事件。
第七章 活在希望的小屋里
世界上有两类人,有的人就像火鸡,面临巨大的灾难却不知情;有的人正好相反,他们等待着让别人大吃一惊的黑天鹅事件发生。
第八章 永不消失的运气—沉默的证据
进化是一系列侥幸的成功,有好的,但许多是不好的。你只看到了好的,然而在短期内,哪些真正对你好的并不明显,当你处在会产生黑天鹅现象的极端斯坦环境下时尤其如此。
第九章 游戏谬误—愚人的不确定性
如果你是一个钟表修理匠、脑外科医生或棋手,注意力集中是一个好品质。但对待不确定性问题时,你最不需要做的就是“集中”(你应该让不确定性集中,而不是集中我们自己)。
第二部分
我们难以预测
第十章 预测之耻
即使我们生活在大事件很少发生的平均斯坦,我们仍然会低估极端事件,我们会认为它们离我们很遥远。
第十一章 怎样寻找鸟粪
不论对我们,还是对那些我们所能找到的工具,预测过程本身都太复杂了。有些黑天鹅现象仍将逃过我们的眼睛,使我们的预测失败。
第十二章 认知斯坦—一个梦
认知自大程度较低的人不一定缺乏自信,只是他对自己的知识持怀疑态度。我将这种人称为“认知者”,将念念不忘人类认识错误的境界称为“认知斯坦”。
第十三章 假如你不会预测怎么办
假如你抛弃完全准确地预测未来的想法,你就有很多事情可以做,只要你记住预测的局限性。知道你无法预测,并不意味着你不能从未来的不可预测性中获益。
第三部分
极端斯坦的灰天鹅
第十四章 从平均斯坦到极端斯坦,再回到平均斯坦
在极端斯坦,没有人是安全的。反过来也一样:也没人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机—活着就有希望。
第十五章 钟形曲线—智力大骗局
由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响,因此无法适用于极端斯坦。使用它们,就好像只看见小草,而看不见参天大树。虽然发生不可预测的大离差的可能性很小,但我们不能把它们当做意外而置之不理,因为它们的累积影响如此强大。
第十六章 随机的美学
灰天鹅是可以模型化的极端事件,而黑天鹅是未知的未知。
第十七章 洛克的疯子—在错误的地方出现的钟形曲线
人们不明白一个根本的不对称性:只要一个反例就能够推翻高斯分布(即正态分布),但上百万次观察也不能完全证明高斯分布的适用性。为什么?因为高斯钟形曲线不允许出现大的离差。
第十八章 骗子的不确定性
我对黑天鹅的应对办法是在思维中避免从众。但在避免上当之外,这种态度受制于一种行为方式,不是思维方式,而是如何将知识转化为行动,并从中找出那些有价值的知识。
第十九章 一半对一半—如何与黑天鹅打成平手
当我受到正面黑天鹅事件的影响时,我会非常冒险,这时失败只有很小的影响;当我有可能受到负面黑天鹅事件的袭击时,我会非常保守。
后记1 从白天鹅到黑天鹅
后记2 强大与脆弱—更深层次的哲学与经验的反思
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