R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南

图书标准信息

• 作者 张杰
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2019-06
• ISBN 9787121363665
• 定价 109.00元
• 装帧 平装
• 页数 292页

【内容简介】

《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。

【作者简介】

张杰
数据分析与可视化达人；
EasyCharts微信公众号联合主创；
著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文；
出版专著《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制》和《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》；
第11届和第12届中国R会议数据可视化演讲嘉宾；
学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。

【目录】

第1章  R语言编程与绘图基础1
1.1  学术图表的基本概念2
1.1.1  学术图表的基本作用3
1.1.2  学术图表的基本类别5
1.1.3  学术图表的绘制原则7
1.2  你为什么要选择R8
1.3  R软件的安装与使用15
1.3.1  R与RStudio的安装15
1.3.2  包的安装与加载16
1.4  R语言编程基础17
1.4.1  数据类型17
1.4.2  数据结构18
1.4.3  数据属性21
1.4.4  数据的导入导出23
1.4.5  控制语句与函数编写26
1.5  R语言绘图基础27
1.6  ggplot2图形语法29
1.6.1  geom_×××()与stat_×××()31
1.6.2  视觉通道映射34
1.6.3  度量调整37
1.6.4  坐标系43
1.6.5  图例52
1.6.6  主题系统54
1.6.7  位置调整57
1.7  学术图表的色彩运用原理61
1.7.1  颜色模式61
1.7.2  颜色主题的搭配原理66
1.7.3  学术图表的颜色主题69
1.7.4  颜色方案的拾取使用71
1.7.5  颜色主题的应用案例74
1.8  图表的基本类型77
1.8.1  类别比较78
1.8.2  数据关系79
1.8.3  数据分布79
1.8.4  时间序列80
1.8.5  局部整体80
1.8.6  地理空间81
第2章  R语言数据处理基础83
2.1  表格的转换84
2.1.1  表格的变换84
2.1.2  变量的变换85
2.1.3  表格的排序86
2.2  表格的整理86
2.2.1  表格的拼接86
2.2.2  表格的融合87
2.2.3  表格的分组操作89
第3章  类别比较型图表92
3.1  柱形图系列93
3.1.1  单数据系列柱形图94
3.1.2  多数据系列柱形图95
3.1.3  堆积柱形图96
3.1.4  百分比堆积柱形图97
3.2  条形图系列98
3.3  不等宽柱形图99
3.4  克利夫兰点图系列100
3.5  坡度图102
3.6  南丁格尔玫瑰图103
3.7  径向柱形图107
3.8  雷达图109
3.9  词云112
第4章  数据关系型图表116
4.1  散点图系列117
4.1.1  趋势显示的二维散点图117
4.1.2  分布显示的二维散点图124
4.1.3  气泡图128
4.1.4  三维散点图130
4.2  曲面拟合图133
4.3  等高线图136
4.4  切面图138
4.5  三元相图139
4.6  散点曲线图系列141
4.7  瀑布图143
4.8  相关系数图149
4.9  韦恩图151
4.10  树形图152
4.11  圆堆积图154
4.12  和弦图156
4.13  桑基图160
第5章  数据分布型图表163
5.1  统计直方图和核密度估计图165
5.1.1  统计直方图165
5.1.2  核密度估计图165
5.2  数据分布系列169
5.2.1  散点分布图系列170
5.2.2  柱形分布图系列172
5.2.3  箱形图系列173
5.2.4  其他图表178
5.3  二维统计直方图和二维核密度估计图188
5.3.1  二维统计直方图188
5.3.2  二维核密度估计图188
5.4  金字塔图和镜面图192
第6章  时间序列型图表194
6.1  折线图与面积图系列195
6.1.1  折线图195
6.1.2  面积图195
6.2  日历图199
6.3  螺旋图202
6.4  量化波形图207
6.5  地平线图210
第7章  局部整体型图表213
7.1  饼状图系列214
7.1.1  饼图214
7.1.2  圆环图216
7.1.3  复合饼图系列216
7.2  旭日图219
7.3  矩形树状图221
7.4  马赛克图224
7.5  华夫饼图227
第8章  高维数据可视化229
8.1  高维数据的变换展示231
8.1.1  主成分分析法231
8.1.2  t-SNE算法233
8.2  分面图234
8.3  矩阵散点图238
8.4  热力图240
8.5  平行坐标系图243
8.6  RadViz图245
8.7  图标法246
8.7.1  基于星形图的图标法247
8.7.2  基于柱形图的图标法249
8.7.3  切尔诺夫脸谱图251
8.8  表格图254
第9章  论文中学术图表的升级技能255
9.1  图片的截取与处理软件256
9.1.1  常见截图软件256
9.1.2  图片处理软件256
9.2  论文中学术图表的规范与调整257
9.2.1  图片的格式与转换260
9.2.2  图片的分辨率262
9.2.3  图片的色彩要求264
9.2.4  图片的物理尺寸265
9.2.5  图片的标注格式266
9.2.6  图片的占内存容量266
9.2.7  在R中导出图表268
9.3  图表绘制的必备技能269
9.3.1  矢量图表元素的修改269
9.3.2  期刊论文的图片提取271
9.3.3  图表数据的重新提取271
参考文献274