• python数据可视化 数据库 作者 新华正版
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python数据可视化 数据库 作者 新华正版

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作者作者

出版社清华大学出版社

ISBN9787302553489

出版时间2020-06

版次1

装帧平装

开本32

页数275页

字数367千字

定价99元

货号xhwx_1202071838

上书时间2025-01-25

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商品描述
主编:

"古谚有云“一图胜千言”,这在不同的背景中均广为人知。本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的,他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。本书以通俗易懂的语言讲述了数据可视化技术,并地衡了理论与实践之间的内容。具体来说,每一章内容都是在前一章的基础上加以设计的。另外,本书还包含了多项作,并在现实生活中的业务场景和高度相关的环境中实践、运用所学的技能。

"

目录:

章 数据可视化和数据探索的重要

1.1 简介

1.1.1 数据可视化简介

1.1.2 数据可视化的重要

1.1.3 数据整理

1.1.4 可视化工具和库

1.2 统计学概述

1.2.1 集中趋势的度量

1.2.2 离散度测量

1.2.3 相关

1.2.4 数据类型

1.2.5 摘要统计信息

1.3 numpy

1.3.1 练1:加载示例数据集并计算均值

1.3.2 作1:使用numpy计算均值、中位数、方差和标准偏差

1.3.3 基本的numpy 作

1.3.4 作2:索引、切片、分割和迭代

1.3.5 numpy 作

1.3.6 作3:过滤、排序、组合和重构

1.4 pandas

1.4.1 pandas的优点

1.4.2 pandas的缺点

1.4.3 练2:加载示例数据集并计算均值

1.4.4 作4:使用pandas计算均值、中位数和给定数字的方差

1.4.5 基本的pandas 作

1.4.6 series

1.4.7 作5:基于pandas的索引、切片和迭代

1.4.8 pandas 作

1.4.9 作6:过滤、排序和重构

1.5 本章小结

第2章 绘图知识

2.1 简介

2.2 比较图

2.2.1 线形图

2.2.2 柱状图

2.2.3 雷达图

2.2.4 作7:员工技能比较

2.3 关系图

2.3.1 散点图

2.3.2 气泡图

2.3.3 相关图

2.3.4 热图

2.3.5 作8:20年内道路交通事故统计

2.4 合成图

2.4.1 饼图

2.4.2 堆叠式柱状图

2.4.3 堆叠式面积图

2.4.4 作9:智能手机销售额

2.4.5 维恩图

2.5 分布图

2.5.1 直方图

2.5.2 密度图

2.5.3 箱形图

2.5.4 小提琴图

2.5.5 作10:不同时间区间内列车的频率

2.6 地理图

2.6.1 点图

2.6.2 等值区域图

2.6.3 连接图

2.7 良好的设计规则

2.7.1 一般的设计实践

2.7.2 作11:确定理想的可视化 作

2.8 本章小结

第3章 matplotlib

3.1 简介

3.2 matplotlib中的图表

3.3 pyplot基本知识

3.3.1 创建figure

3.3.2 关闭figure

3.3.3 格式化字符串

3.3.4 绘制机制

3.3.5 利用pandas dataframe绘制

3.3.6 显示figure

3.3.7 保存figure

3.3.8 创建简单的可视化内容

3.4 基本的文本和图例功能

3.4.1 标记

3.4.2 标题

3.4.3 文本

3.4.4 标注

3.4.5 图例

3.4.6 作12:利用线形图可视化股票的走势

3.5 基本图表

3.5.1 柱状图

3.5.2 作13:比较影片评分的柱状图

3.5.3 饼图

3.5.4 创建耗水量饼图

3.5.5 堆叠式柱状图

3.5.6 作14:餐厅业绩的可视化结果

3.5.7 堆叠式面积图

3.5.8 作15:利用堆叠式面积图比较智能手机的销售

3.5.9 直方图

3.5.10 箱形图

3.5.11 作16:智商的直方图和箱形图

3.5.12 散点图

3.5.13 作17:利用散点图可视化动物间的相关

3.5.14 气泡图

3.6 布局

3.6.1 子图

3.6.2 紧凑型子图

3.6.3 雷达图

3.6.4 与雷达图协同工作

3.6.5 gridspec

3.6.6 作18:基于边缘直方图创建散点图

3.7 图像

3.7.1 基本的图像 作

3.7.2 作19:在网格中绘制多幅图像

3.8 编写数学表达式

3.9 本章小结

第4章 利用seaborn简化可视化 作

4.1 简介

4.2 控制figure观感

4.2.1 图形样式

4.2.2 移除轴向

4.2.3 上下文

4.2.4 作20:利用箱形图比较不同测试分组中的iq值

4.3 调板

4.3.1 分类调板

4.3.2 连续调板

4.3.3 离散调板

4.3.4 作21:利用热图发现航班数据中的模式

4.4 seaborn中的图表

4.4.1 柱状图

4.4.2 作22:电影评分比较

4.4.3 核密度估算

4.4.4 相互关系的可视化

4.4.5 小提琴图

4.4.6 作23:利用小提琴图比较不同测试组中的iq值

4.5 seaborn中的多图表

4.5.1 facetgrid

4.5.2 作24:前30个youtube频道

4.6 回归图

4.7 squarify库

4.8 本章小结

第5章 绘制地理空间数据

5.1 简介

5.1.1 geoplotlib的设计

5.1.2 地理空间可视化

5.1.3 简单地理空间数据的可视化

5.1.4 作27:绘制地图上的地理空间数据

5.1.5 采用geojson数据的等值线图

5.2 图块提供商

5.3 自定义层

5.4 本章小结

第6章 基于bokeh的交互式 作

6.1 简介

6.1.1 bokeh的基本概念

6.1.2 bokeh中的接

6.1.3 输出

6.1.4 bokeh服务器

6.1.5 演示

6.1.6 集成

……

内容简介:

本书详细阐述了与python数据可视化相关的基本解决方案,主要包括数据可视化和数据探索的重要、绘图知识、matplotlib、利用eaborn简化可视化作、绘制地理空间数据、基于bokeh的交互式作等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和参书,也可作为相关开发人员的自学教材和参手册。

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