电子数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化(微课版 第3版) 大中专理科计算机 编者:李志芳//赵跃民//安刚|责编:白雨 新华正版
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作者编者:李志芳//赵跃民//安刚|责编:白雨
出版社人民邮电
ISBN9787115603227
出版时间2023-02
版次3
装帧平装
开本16
页数205页
定价52元
货号303_9787115603227
上书时间2024-07-03
商品详情
- 品相描述：全新
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主编：
1.全新升级数据源，选取行业近期新案例。
2.融入课程思政，落实立德树人根本任务。
3.新增power bi数据分析知识点，以及第三方数据分析软件，如八爪鱼、alexa、百度指数、生意参谋、店侦探等软件。
目录：
项目一大数据时代——初识电子与数据分析1
任务一认识并体验电子2
任务概述2
相关知识3
1.电子的概念3
2.电子的功能3
3.电子的模式3
4.电子的特点4
任务实施4
1.探讨农村电子的发展与优势4
2.重视电子安全问题5
任务二认识大数据5
任务概述5
相关知识5
1.大数据的特点5
2.大数据的应用6
3.大数据的采集方法6
4.大数据的分析过程7
任务实施8
1.使用八爪鱼采集器采集数据8
2.体验数据的分析过程10
任务三认识电子运营与数据12
任务概述12
相关知识13
1.电子运营的目标13
2.电子运营的分类13
3.电子数据的分类与作用13
任务实施14
1.体验电子运营的基本工作14
2.体会电子数据的作用15
任务四认识电子数据分析17
任务概述17
相关知识17
1.开展数据分析的原因17
2.数据分析对不同电子岗位的意义17
3.数据分析的常用方法18
4.数据分析的常见指标18
5.数据分析的基本步骤19
任务实施21
1.分析某网店近期数据21
2.模拟电子数据分析的实施过程22
项目实训23
1.使用八爪鱼采集器采集数据23
2.统计5星数量和5星率24
思与练25
项目二数据分析利器——使用数据分析工具22
任务一认识各种在线分析工具27
任务概述27
相关知识27
1.alexa27
2.百度指数28
3.生意参谋28
任务实施28
1.使用alexa获取流量28
2.使用百度指数分析关键词29
3.使用生意参谋查看市场数据31
任务二掌握常用的线下分析工具33
任务概述33
相关知识33
1.excel33
2.powerbi33
任务实施34
1.使用excel预测销售数据34
2.使用powerbi分析客户数据35
项目实训36
1.使用生意参谋搜索并分析数据36
2.使用excel计算并分析数据36
思与练37
项目三寻找切入点——分析
市场数据38
任务一分析市场行情39
任务概述39
相关知识39
1.市场容量39
2.市场发展趋势40
3.市场潜力40
任务实施41
1.分析男装市场的容量41
2.分析男装市场的发展趋势43
3.分析男装市场的潜力45
任务二挖掘行业数据47
任务概述47
相关知识47
1.行业稳定47
2.行业集中度47
3.行业增幅47
4.行业生命力47
任务实施48
1.分析男装t恤和休闲裤行业的
稳定48
2.分析男装t恤行业的集中度51
3.分析男装t恤行业的增幅53
4.分析男装行业的生命力56
项目实训59
1.分析男装羊绒衫各子行业的市场容量与发展趋势59
2.分析男装羊绒衫各子行业的市场潜力60
思与练61
项目四知己知彼——分析竞争对手数据62
任务一使用生意参谋分析竞争对63
任务概述63
相关知识63
1.竞争对手的界定63
2.竞争对手数据的采集64
3.生意参谋“竞争”功能的应用64
任务实施65
1.在生意参谋中分析竞争店铺数据65
2.在生意参谋中分析竞争商品数据68
任务二使用店侦探分析竞争对手70
任务概述70
相关知识70
1.监控中心70
2.监控店铺分析71
3.关键词分析71
任务实施72
1.在店侦探中分析竞争店铺数据72
2.采集并分析店侦探中的竞争店铺数据73
项目实训75
1.在生意参谋中分析竞争品牌数据75
2.利用店侦探和excel分析竞争对手数据77
思与练80
项目五决定客单价的关键——分析商品定价数据81
任务一探讨商品定价策略与方法82
任务概述82
相关知识82
1.定价策略82
2.定价方法83
任务实施84
1.锚定效应定价方法的应用84
2.损失厌恶定价方法的应用85
3.“诱饵”效应定价方法的应用87
4.心理账户定价方法的应用87
任务二使用价格点确定商品价格88
任务概述88
相关知识88
1.价格点88
2.折扣率88
任务实施88
1.确定价格88
2.确定促销价89
项目实训90
1.研究竞争对手的商品定价情况90
2.确定某款男装休闲裤的促销价91
思与练91
项目六引流——分析流量数据92
任务一分析流量93
任务概述93
相关知识93
1.基础指标93
2.流量质量指标94
3.流量来源94
任务实施94
1.使用百度统计分析流量趋势94
2.使用百度统计分析访客96
3.使用百度统计分析流量来源98
任务二分析网店流量100
任务概述100
相关知识100
1.网店四大流量100
2.关键词103
3.关键词质量103
4.关键词优化104
任务实施104
1.分析网店流量来源及占比104
2.使用生意参谋分析关键词106
项目实训109
1.分析网店细分流量的构成情况110
2.分析男装春秋季外套的关键词111
思与练112
项目七提升——分析运营与销售数据113
任务一诊断网店交易数据114
任务概述114
相关知识114
1.交易概况114
2.交易构成114
3.交易明细115
任务实施——使用生意参谋诊断网店交易数据115
任务二分析网店运营数据117
任务概述117
相关知识117
1.重要的运营指标117
2.转化漏斗模型118
3.影响转化的因素119
任务实施122
1.有效提高点击率、收藏率、加购率、跳失率122
2.分析网店各页面出店率122
任务三分析网店客单价123
任务概述123
相关知识123
1.客单价的概念123
2.影响客单价的因素124
任务实施——分析提升客单价的常见方法125
任务四分析网店促销活动数据125
任务概述125
相关知识125
1.开展促销活动的目的125
2.促销活动的分析方法126
任务实施126
1.通过描述统计查看活动整体效果126
2.通过相关分析找出指标之间的影响程度128
3.通过“工作表预测”功能了解未来趋势129
项目实训130
1.使用生意参谋全面分析网店运营数据130
2.利用excel分析促销活动数据133
思与练134
项目八解决压货烦恼——分析库存数据135
任务一认识电子库存136
任务概述136
相关知识136
1.库存系统136
2.仓库系统137
3.电子库存的组成137
任务实施138
1.探寻仓库系统与库存系统是如何配合工作的138
2.拆解电子库存140
任务二分析电子库存数据141
任务概述141
相关知识141
1.“量—结构—sku”库存体系141
2.安全库存数量、库存天数、库存周转率141
3.动销率、广度、宽度、深度142
4.滚动预测142
任务实施143
1.结构化库存数据143
2.通过库存天数管理库存数据143
项目实训145
1.通过组合图对比分析库存天数145
2.利用散点图分析库存周转率146
思与练147
项目九以客户为中心——分析会员商品定价数据148
任务一统计与挖掘会员数据149
任务概述149
相关知识149
1.分析会员数据的作用149
2.会员数据的获取途径150
3.会员数据的基本分析方法150
任务实施151
1.统计会员分布情况151
2.统计会员增长流失情况154
3.分析会员生命周期155
4.挖掘会员价值157
任务二使用rfm模型分析会员数据158
任务概述158
相关知识159
1.rfm模型的作用159
2.rfm模型的应用159
任务实施——使用rfm模型细分会员159
项目实训161
1.分析会员年龄和地区分布162
2.利用rfm模型分析会员163
思与练164
项目十成果检验——分析利润数据165
任务一分析成本数据166
任务概述166
相关知识166
1.利润与利润率166
2.商品成本167
3.推广成本167
4.固定成本167
任务实施167
1.分析商品成本构成情况167
2.分析不同推广渠道的效率168
3.计算固定资产的年折旧额和月折旧额169
任务二预测利润数据171
任务概述171
相关知识171
1.线预测171
2.模拟运算171
任务实施172
1.根据成交金额预测成本和利润172
2.根据推广成本模拟预测利润变化173
项目实训175
1.分析推广成本175
2.通过推广成本和商品成本预测利润176
思与练178
项目十一有理有据——制作数据分析报告179
任务一认识数据分析报告180
任务概述180
相关知识180
1.数据分析报告的主要内容180
2.制作数据分析报告时的常见错误181
任务实施——错误的数据分析报告案例182
任务二制作开设网店的数据分析报告182
任务概述182
相关知识182
1.word与excel协同工作182
2.制作流程图183
任务实施183
1.制作企业简介184
2.编写报告目标184
3.编写报告流程184
4.采集数据184
5.展示报告中的数据185
6.分析图表数据187
7.得出报告结论188
项目实训——制作针对客户流失的数据分析报告189
1.实训目标189
2.实训要求189
3.实训步骤189
思与练194
项目十二综合案例——分析男装网店数据195
任务一分析网店主营商品196
任务概述196
任务实施197
1.分析行业大盘197
2.分析行业趋势197
任务二分析商品价格198
任务概述198
任务实施——计算理论定价格和促销价199
任务三分析网店流量199
任务概述199
任务实施200
1.分析流量结构200
2.分析流量转化情况201
任务四分析网店运营数据201
任务概述201
任务实施201
1.诊断网店运营情况201
2.优化搜索关键词202
任务五分析网店利润203
任务概述203
任务实施——统计成本并计算利润203
项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场204
1.实训目标204
2.实训要求205
3.实训步骤205
思与练205
内容简介：
本书主要从电子数据分析入手，系统介绍在电子环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12个项目，主要内容包括大数据时代——初识电子与数据分析、数据分析利器——使用数据分析工具、寻找切入点——分析市场数据、知己知彼——分析竞争对手数据、决定客单价的关键——分析商品定价数据、引流——分析流量数据、提高——分析运营与销售数据、解决压货烦恼——分析库存数据、以客户为中心——分析会员数据、成果检验——分析利润数据、有理有据制作——数据分析报告，综合案例——分析男装网店数据。本书内容丰富、实战强，以数据化思维为导向，结合实战案例解读相关内容，不仅讲解了电子数据的收集方法，而且详细说明了如何分析和处理这些数据。通过对本书内容的学，读者可以掌握电子数据分析的作技能。本书不仅可以作为高等职业院校电子及相关专业课程的教材，还可以作为电子相关从业人员的参书。
作者简介：
肖庆 多本经典教材的作者，长期从事一线电子行业相关工作、以及实践培训，具有丰富的实践经验、写作经验和经验。
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