• 信号分析与处理 大中专理科计算机 石岩、赵娟、陶然、郇浩 新华正版
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信号分析与处理 大中专理科计算机 石岩、赵娟、陶然、郇浩 新华正版

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作者石岩、赵娟、陶然、郇浩

出版社清华大学出版社

ISBN9787302580201

出版时间2021-07

版次1

装帧平装

开本16

页数356页

定价65元

货号304_9787302580201

上书时间2024-10-31

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品相描述:全新
正版特价新书
商品描述
主编:

"(1)涵盖信号分析、信号检测与估计的核心理论与方法,知识脉络清晰,内容精炼,前后贯通。
(2)在强化数学基础的同时,突出物理概念的阐释,体现两者的统一,培养读者逻辑思维与形象思维兼顾的思维能力。
(3)结合工程实际和科学研究中的典型问题,每章设置开放、扩展的研究型学专题,以拓展读者的视野,提升学兴趣。
(4)配以丰富的题和matlab实验,增强读者理论联系实际和动手实践的能力。
(5)提供配套课件ppt和matlab实验代码。
"

目录:

目录

章概率论基础 1 
11基本概念 2 
12变量 7 
121变量及概率分布7 
122变量的类型 8 
123变量的数字特征 14 
13多维变量 16 
131联合分布与边缘分布 16 
132条件分布  18 
133多维变量的数字特征  20 
14变量的函数  25 
141一维变量函数的概率分布  26 
142多维变量函数的概率分布  29 
15变量的特征函数*  33 
151一维变量的特征函数  33 
152多维变量的特征函数  37 
16研究型学 ——高阶统计量*  42 
17 matlab实验  43 
171数的生成 43 
172生成指定分布的数  44 
173变量数字特征的估计  45 
174变量概率分布的估计  47 
175绘制分布函数与密度函数  47
题  50
第 2章信号的时域分析  52 
21过程及其统计特  53 
211过程的概念与类型  53 
212过程的统计特 56 
22过程的微分与积分  61 
221过程的连续  62 
222过程的微分  63 
223过程的积分  65 
23稳过程  66 
231稳过程的概念  66 
232稳过程的自相关函数  68 
24过程的遍历 73 
241遍历的概念 73 
242遍历的条件*  76 
25两个过程的联合统计特  78 
251联合分布与互相关函数  78 
252联合稳与联合遍历  80 
26序列  82 
261序列的统计特 82 
262序列的稳与遍历 84 
27典型的过程  88 
271高斯过程  88 
272泊松过程*  90 
273马尔可夫过程*  94 
274维纳过程*  103 
28研究型学 ——主成分分析*  105 
29 matlab实验  106 
291信号的生成  106 
292信号的均值与相关函数估计  107
题  110
第 3章信号的频域分析  116 
31确定信号的谱  117 
32信号的功率谱密度  119 
321功率谱密度的定义及其质 119 
322维纳-辛钦定理  122 
323复频域上的功率谱密度  124 
33互功率谱密度  129 
34序列的功率谱密度  131 
35信号的采样定理*  132 
36白噪声  135 
361理想白噪声  136 
362带限白噪声  137 
363信号的等效噪声带宽 138 
364白噪声序列  140 
37研究型学 ——噪声*  141 
38 matlab实验  143
题  146
第 4章信号通过线系统的分析 150 
41线时不变系统  151 
42信号通过连续时间系统的分析  152 
421时域分析法  152 
422频域分析法  160 
43白噪声通过线系统的分析  163 
44信号通过离散时间系统的分析  167 
441离散时间系统输入输出的统计特 167 
442时间序列模型 169 
45线系统设计  175 
46线系统输出端的概率分布  177 
461高斯过程通过 lti系统  177 
462宽带信号通过窄带 lti系统 178 
47研究型学 ——系统辨识与参数法谱估计*  179 
48 matlab实验  181 
481信号的线滤波 181 
482噪声的生成 183
题  186
第 5章窄带信号  190 
51解析信号  191 
511解析信号的概念  191 
512希尔伯特变换 192 
513高频窄带信号的复表示方法 194 
52解析过程  197 
53高频窄带信号的复表示方法 199 
54窄带高斯信号的包络与相位的概率分布  207 
541窄带高斯信号的包络与相位的一维概率分布  208 
542相位信号叠加窄带高斯噪声的包络与相位的一维概率分布*  210 
55研究型学 ——通信系统信噪比分析*  214 
56 matlab实验  218 
561解析信号的生成  218 
562窄带信号的生成 219
题  221
第 6章信号检测理论  225 
61基本概念  226 
62经典检测准则  227 
621贝叶斯准则  228 
622极大极小准则 230 
623纽曼-皮尔逊准则  232 
624二元检测能分析  232 
625多元检测准则*  236 
63确知信号的检测  239 
631高斯白噪声中二元确知信号的检测 239 
632高斯白噪声中多元确知信号的检测*  246 
633匹配滤波器  246 
634广义匹配滤波器*  249 
64未知参量信号的检测  250 
641复合设检验 251 
642相位信号的检测 255 
643其他参量信号的检测*  259 
65研究型学 ——恒虚警检测*  264 
66 matlab实验  266 
661二元确定信号的检测 266 
662匹配滤波  271
题  273
第 7章信号估计理论  277 
71基本概念  278 
72经典估计准则  279 
721贝叶斯估计  279 
722线小均方误差估计  283 
723大似然估计 285 
724小二乘估计 287 
73估计量的能  289 
74信号参量的估计  296 
741高斯白噪声中信号参量的估计  296 
742振幅估计  297 
743时延估计  298 
744相位估计  300 
745频率估计  302 
75维纳滤波*  303 
751非因果维纳滤波器  304 
752因果维纳滤波器  305 
753因果有限长维纳滤波器  308 
76研究型学 ——期望大算法*  309 
77 matlab实验  310 
771信号参数估计 310 
772信号波形估计 314
题  318
附录 a典型分布  321 
a1离散型变量  322 
a2连续型变量  323
附录 b极限定理  327 
b1重要不等式  328 
b2收敛的概念  328 
b3大数定律  329 
b4中心极限定理 330
附录 c过程的连续与微积分  332 
c1连续的不同定义  333 
c2均方连续、均方可导、均方可积的判定条件  333
附录 d复积分与留数定理 336
参文献  342

内容简介:

本书介绍信号分析、信号检测与估计的核心理论与方法,内容包括概率论基础、信号的时域分析、信号的频域分析、信号通过线系统的分析、窄带信号、信号检测理论、信号估计理论等。本书强调物理概念与数学描述的统一,充分体现内容知识间的相互关联,构建统一的知识体系和清晰的逻辑链条,同时为了体现理论联系实际的重要,全书配以相应的研究型学、matlab实验和题,便于读者自学和实践。
本书可作为高等学校电子信息类专业本科生教材,也可供理工科教师、和广大科研人员参使用。

作者简介:

"石岩,博士,北京理工大学教师、硕导。于北京航空航天大学应用数学专业,现职于北京理工大学分数域信号与系统科研团队,研究方向为小波分析、图像处理。主讲课程包括“信号处理理论与技术iii”(本科生)、“多抽样率信号处理”()。发表ci9篇、ei4篇,出版学术专著1部,主持自然科学青年1项。
赵娟,北京理工大学副教授、硕导。于四川大学概率论与数理统计专业,现职于北京理工大学分数域信号与系统科研团队,研究方向为稀疏信号处理。主讲课程包括“信号分析”“信号处理理论与技术iii i”(本科生)。发表ci/ei三十余篇,出版教材1部。
陶然,北京理工大学教授、博士生导师。作为牵头人组织与实施首批级本科线下课程、北京理工大学明精计划立项项目和2018年北京理工大学精品课程:“信号处理理论与技术”核心贯通课程建设,主持北京理工大学“明星”课程建设项目:分数域信号处理及其应用;获北京市高等学校名师奖,出版北京高等教育精品教材1部。长期从事信号与信息处理研究,发表ci200余篇,获自然科学1项、科技进步2项、北京市科学技术奖1项、国科技进步1项、电子信息科学技术奖1项。自然委创新研究群体带头人(2014),创新团队带头人(2010年),杰出青年科学获得者(2006年)、长江学者特聘教授(2009年)、百千万人才工程级人选(2007年),高校黄大年式教师团队核心成员(2018年),高等学校电工电子基础课程指导分委员会委员,享受院特殊津贴(2010年)。
郇浩,北京理工大学教师、硕导。美国特拉华大学访问学者,长期从事通信技术的研究。发表ci12篇,ei刊源10余篇,获授权发明专利6项,美国授权pct专利1项。主持承担自然科学青年、科技委基础加强、“分数域信号与系统”北京市科技专项,担任某型巡航弹测控应答机负责人,技术指标达到领先水。主讲课程包括“信号处理理论与技术i/ii/iii”课程实验。

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