高性能Scala

图书标准信息

• 作者 [法]Vincent Theron（文森特·西伦）；[美]Michael Diamant 著,杨云 廖光明（迈克尔·迪亚芒）
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2017-04
• 版次 1
• ISBN 9787121312373
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

Scala是一种表达能力非常强的语言，能够用非常简洁的代码表达丰富的业务含义。为了在生产上充分发挥Scala的能力，除了掌握其简洁的语法外，理解Scala在性能上的特点和优化点也是非常重要的事。本书通过解析一个金融领域高频交易的实际例子，引领读者掌握如何对Scala程序（以及一般JVM程序）进行基准测试和性能分析，从而找出瓶颈。随后作者介绍了Scala语言、Scala标准库（尤其是集合库）以及Scalaz库里解决相应瓶颈的各种技巧。并行计算和分布式架构作为性能调优的重要手段，更是本书的重中之重，作者对Scala的并行计算和分布式架构中存在的问题都进行了充分的讨论和讲解，非常值得学习。本书适合已经具有Scala编程基础、能够较好地使用Scala风格代码实现业务功能的程序员，作为在性能优化方面的深造阅读资料。

【作者简介】

　　杨云，网名大魔头，Thoughtwoks资深咨询师，Scala多年实践者及布道者。发表有多篇Scala相关博客及文章，译有多部Scala技术专著。博客：http://blog.damotou.info。

　　Vincent Theron是一个拥有 9年工作经验的专业软件工程师。他在 6年前发现了 Scala并将之应用于构建高伸缩性、高可靠的应用。他在多个行业设计软件来解决商业上的问题，包括在线博彩、金融交易，以及昀近的广告行业。在巴黎东部 Marne-la-Vallée，Vincent获得了计算机科学及软件工程硕士学位。他和妻子、孩子以及两只毛茸茸的猫一起在波士顿区域生活。

　　感谢在 Packt出版社的每一个人，是你们的努力工作才能让这本书面世。感谢柴塔尼亚-耐尔，带着这个出书项目找到我。感谢 Nikhil Borkar，一路上给我提供指引。感谢 Michael Diamant，我的合作作者，我的同事，同时也是朋友，感谢你给这本书带来的知识以及充满灵感的每一天。感谢我的父母，感谢你们的爱和支持，以及你们给我买的第一台电脑。昀后，感谢我的妻子，Julie，感谢你一直的鼓励，感谢你给了我一个这么绝妙的儿子。 

　　Michael Diamant是一个专业的软件工程师，热衷于函数式编程。他在 2009年开始自己的事业，专注于 Java和面向对象的编程范式。在 2011年学习 Scala之后，他专注于使用 Scala和函数式编程范式来构建金融交易和广告领域的软件系统。迈克尔毕业于伍斯特理工学院，居住在波士顿区域。

　　我能在这本书里面分享的知识来源于他人在我一生中给予的支持和教导。我想要特别感谢我的同事文森特，感谢你推动我付出这些努力，感谢所有在一起的时间，让我们可以发展这些书中的想法。我所有的现在和之前的同事都帮助我提高了工程技术，没有你们慷慨地分享你们的所学，我将不可能编写这本书。除了 Vincent，我还想特别提及一些我觉得尤其想感谢的同事：Dave Stevens、Gary Malouf、Eugene Kolnick和 Johnny Everson。感谢我的父母和兄弟，你们支持我，将我培养成现在的我。我尤其想深深地感谢我的女友 Anna在整个写书过程中给予我的支持。昀后，同样的感谢送给 Packt出版社，在你们的帮助下我们写了我们的第一本书。

关于审阅者 

Nermin Šrifovi?是一个从 2009年开始就热衷 Scala的人，他从 2011年开始在专业领域应用 Scala。在大部分工作生涯中，他专注于使用 JVM技术构建后端平台。昀近，作为 Pingup的研发总监，他正在一个本地化服务预订系统上领导开发工作。 

Nermin是一个哈佛大学延伸教育学院的导师，他在那里与人合作教授 Scala并行编程的课程，他还在多个学术会议上发表了演讲。

作为一个 Scala社区的活跃会员，Nermin组织了波士顿区域的 Scala爱好者群，同时他也是中东 Scala座谈基金会一员。他是 Scala Puzzlers一书的合作作者，Scala解惑网站的合作创建者。 

Nermin拥有康奈尔大学计算机科学硕士学位，他感兴趣的领域包括分布式系统及伴随着的并行，响应式和函数式编程。

【目录】

前言iX

1  高性能之路1

性能的定义2

高性能软件2

硬件资源3

时延和吞吐率4

瓶颈5

性能总结5

平均数的问题6

百分位数来救场8

指标搜集9

用基准数据（benchmark）来衡量性能9

通过Profiling来定位瓶颈10

结合基准测试和profiling10

案例分析11

工具链11

小结12

2  在JVM上度量性能13

金融领域一瞥13

意外的市场波动毁掉了利润16

重现故障17

吞吐量基准测试17

时延基准测试20

定位瓶颈25

微基准取得大进步42

小结49

3  释放Scala的性能51

值类52

字节码表示52

性能考虑54

标记类型——值类的一种替代品55

专门化57

字节码表示58

性能考虑60

元组65

字节码表示65

性能考虑66

模式匹配68

字节码表示68

性能考虑70

尾递归75

字节码表示78

性能考虑79

Option数据类型83

字节码表示83

性能考虑84

案例研究——性能更高的Option85

小结89

4  探索集合API91

高吞吐量系统 - 改进指令簿91

理解过去实现上的折中 - list实现92

当前的指令簿 - queue实现101

通过惰性计算来提升取消操作的性能104

历史数据分析114

滞后时序收益率（lagged time series returns）114

处理多个收益率序列122

小结127

5  惰性集合及事件溯源129

提升用户报表生成速度129

深入报表生成代码130

使用视图提速报表生成133

视图的注意事项141

打包报表生成结果145

重新思考报表架构146

Stream概览149

事件变换152

构建事件源管道158

马尔可夫流式链162

流的注意事项166

小结169

6  Scala的并发171

并行回测（backtesting）策略171

探索Future173

Future和crazy ideas177

Future使用时的考量179

提交执行妨碍性能185

处理阻塞调用和回调188

ExecutionContext和阻塞调用189

用Promise转化回调193

受命进一步提升回测性能196

介绍Scalaz Task197

用Task为交易日模拟建模204

总结回测209

小结210

7  高性能架构211

分布式自动化交易员（Distributed automated traders）211

分布式架构概述212

第一次尝试分布式自动化交易系统212

引入CRDT214

CRDT和自动化交易系统219

当余额不足时220

免费交易策略性能提升222

为交易策略做基准测试222

无界队列（unbounded queue）的危险225

应用背压（back pressure）226

应用负载控制策略227

Free monad233

小结240