基于融合表征的多视图学

图书标准信息

• 作者 郑婷一
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787560669304
• 定价 30.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 144页
• 字数 157千字

【内容简介】

基于融合表征的多视图学是机器学中的一个重要研究分支。本书介绍了基于融合表征的多视图学方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。
全书共5章，大致分为两部分：部分(章)介绍多视图学的基本概念、主要技术手段及研究现状；第2部分(第2~5章)介绍了四种多视图学方法——基于多视图相关与融合表征效果的关联分析方法、基于双反馈机制的多视图相关增强表征学方法、基于多视图深层特征增强的隐空间融合表征方法、基于多视图差异和一致的聚类融合增强学方法，这部分内容先对问题背景进行剖析，介绍相关基础模型，再详细描述方法框架及，然后介绍方法的应用效果，由浅到深，便于读者深入了解各种方法，从中挖掘出有意义的改进点，便于后续研究的开展。
本书适合从事人工智能、机器学、数据挖掘等方向研究的本科生和阅读，也可供具有研究背景的对多视图学感兴趣的读者参。

【目录】

章多视图学概述

1.1研究背景

1.2基础模型

1.3方法描述

1.3.1基于子空间学的多视图学

1.3.2基于协同训练的多视图学

1.3.3基于多核学的多视图学

1.3.4基于图模型的多视图学

1.3.5基于特定任务的多视图学

1.4应用挑战

1.5本章小结

第2章基于多视图相关与融合表征效果的关联分析方法

2.1研究背景

2.2基础模型

2.2.1大信息系数

2.2.2典型相关分析

2.3方法描述

2.4应用案例

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