正版图书现货 连锁零售供应链风险辨识与智能控制

图书标准信息

• 作者 薛红 著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2018-02
• 版次 1
• ISBN 9787301290965
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 220页
• 字数 333千字

【内容简介】

　　《连锁零售供应链风险辨识与智能控制》从管理系统工程的着眼点出发，全面介绍供应链管理思想、风险管理理论、智能控制理论和复杂系统决策理论及其在连锁零售企业供应链风险管控模式中的应用。本书内容包括连锁零售企业供应链风险识别与综合评价、基于遗传优化岭回归的灰色风险预测模型、连锁零售企业供应链风险预警模型、连锁零售供应链突发事件风险应急决策模型、连锁零售供应链稳定性分析与智能控制等。本书注重结合连锁零售供应链风险管控系统的实际需求，全面介绍连锁零售供应链风险管控模式中的先进理论应用与技术难题。本书内容翔实新颖，资料丰富，可作为从事系统工程、自动化、智能控制、信息管理系统等领域的高年级本科生和研究生的教学用书，以及高等院校的教师、科研人员、工程技术人员的参考资料。

【作者简介】

　　薛红，教授，博士，北京工商大学计算机与信息工程学院自动化系主任，硕士研究生导师，北京市优秀中青年骨干教师。兼任北京人工智能学会理事，中国自动化学会应用专业委员会委员。主讲《线性系统理论》、《自适应控制》、《物流控制工程》、《计算机控制系统》、《智能控制》、《现代物流技术与系统》等研究生和本科生课程，获多项北京工商大学优秀教育教学成果奖。

【目录】

第1章 绪论
  1.1 研究目的和意义
    1.1.1 研究目的
    1.1.2 研究意义
  1.2 国内外相关研究综述
    1.2.1 供应链风险管理研究综述
    1.2.2 供应链风险预测理论研究综述
    1.2.3 供应链风险控制理论研究综述
    1.2.4 国内外供应链牛鞭效应研究综述
  1.3 研究内容和研究方法
    1.3.1 研究内容
    1.3.2 研究方法
第2章 连锁零售企业供应链风险识别与综合评价
  2.1 基于SCOR的连锁零售企业供应链风险识别
    2.1.1 供应链风险管理
    2.1.2 基于SCOR的供应链风险识别理论
    2.1.3 连锁零售企业供应链SCOR风险识别模型
  2.2 基于遗传算法改进粗糙集属性重要度风险指标约简
    2.2.1 粗糙集、离散化及属性约简的基本理论
    2.2.2 粗糙集的离散化方法
    2.2.3 遗传算法改进粗糙集属性重要度约简算法
    2.2.4 连锁零售企业供应链风险指标约简
  2.3 基于云模型的连锁零售企业供应链风险综合评价
    2.3.1 云模型的基本理论
    2.3.2 连锁零售企业供应链风险综合评价体系
  2.4 本章小结
第3章 连锁零售企业供应链风险预测
  3.1 灰色预测理论
    3.1.1GM(2，1)预测模型
    3.1.2 灰色关联理论
  3.2 基于遗传优化岭回归参数的灰色预测方法
    3.2.1 预测算法改进的必要性
    3.2.2 病态方程问题的处理
    3.2.3 遗传算法中正则化方程的选择
    3.2.4 遗传算法优化的岭回归预测
  3.3 连锁零售企业供应链风险灰色预测模型
    3.3.1 连锁零售企业供应链风险数据的选择与处理
    3.3.2 预测结果
    3.3.3 结果分析
  3.4 本章小结
第4章 集群式零售供应链风险预警
  4.1 云模型的基本知识
    4.1.1 云与云滴
    4.1.2 云的数字特征与发生器
    4.1.3 多维云正向与逆向云发生器
  4.2 基于云模型的集群式零售供应链风险预警参数处理
    4.2.1 集群式零售供应链风险预警历史参数的云处理
    4.2.2 集群式零售供应链风险预警实时参数的云处理
  4.3 数据聚类挖掘供应链预警模型
    4.3.1 集群式零售供应链预警参数的数据挖掘