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房地产价格、市场和政策的评价研究

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四川成都
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作者王雪峰 著 著

出版社旅游教育出版社

ISBN9787563730384

出版时间2014-10

装帧平装

开本16开

定价35元

货号1201036989

上书时间2024-12-13

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
王雪峰
经济学博士，江西财经大学副教授、硕士生导师。2011年9月一2012年3月以访问学者的身份在美国加州州立大学富勒顿分校从事不动产金融和住房政策的学习和研究。目前主要承担房地产经济学、房地产金融和西方经济学等深程的教学，多次出席城市与房地产方面的国际和国内学术研讨，对于研究的前沿和热点掌握较为全面。在《经济评论》、《当代财经》等较高水平刊物发表论文20余篇，其中CSSCI来源期刊论文10篇，涉及房地产泡沫和金融安全、住房负担能力评价和金融稳定等领域。

目录
第一部分 住房价格的空间分布：以南昌市为例
第1章 国内外相关研究状况
1.1 住房价格与宏观经济关系
1.2 住房价格空间分布研究
1.3 南昌市住房价格研究
第2章 住房价格空间分布的理论基础
2.1 区位理论
2.2 城市空间结构理论
2.3 供需理论
2.4 GIS空间分析原理
第3章 基于GIS的南昌市住房价格空间分布实证
3.1 南昌市自然、经济和社会发展概况
3.2 数据采集与处理
3.3 基于GIS的住房价格空间分布估计
第4章 影响南昌市住房价格空间分布的因素
4.1 区位因素
4.2 城市规划因素
4.3 外部因素
参考文献
第二部分 房地产市场运行状况评价的理论与实证
第5章 房地产市场信心指数的构建
5.1 指数及信心指数构建的基本理论
5.2 构建房地产市场信心指数的基本框架
5.3 中国房地产市场信心指数构建的实证和结论
第6章 住房负担能力的度量：以沪、深、汉和苏四城为例
6.1 问题的提出和相关研究
6.2 住房负担能力度量的分析框架
6.3 住房负担能力的实证分析
6.4 基于住房负担能力理论的应用
6.5 结论与展望
第7章 房地产市场可持续发展评价：以南昌市为例
7.1 相关理论及文献综述
7.2 房地产市场可持续发展评价系统设计
7.3 房地产市场可持续发展评价实证
7.4 南昌市房地产市场可持续发展问题与对策
参考文献
第三部分 住房政策的政策效果：以南昌“住房限购”为例
第8章 住房限购政策及已有的相关研究
8.1 住房限购政策
8.2 有关住房限购政策的已有研究
第9章 政策效果分析的基本方法
9.1 格兰杰因果模型
9.2 双重差分模型
第10章 住房限购政策效果的实证分析和结论
10.1 样本和变量的选择及初步分析
10.2 实证分析
10.3 限购政策效应的评价
10.4 结论和展望
参考文献

内容摘要
王雪峰编著的《房地产价格市场和政策的评价研究》是房地产研究方面的专业著作，分为三部分，以南昌市这个三线城市为例，分别论述了住房的价格状况、房地产市场的运行情况、住房政策的效果，并对这三个方面进行了评价性研究。

主编推荐
王雪峰编著的《房地产价格市场和政策的评价研究》主要从住房价格、房地产市场运行和住房政策效果的评价等三个方面来诠释近年来作者对我国房地产市场的研究。 第一部分摒弃传统的以宏观变量为基础的住房价格决定研究思路，以微观楼盘数据为依托，运用地统计学的方法和GIS技术，从空间维度探讨城市住房价格的空间分布规律。 第二部分专注房地产市场运行状况的评价研究，分别从厂商、家庭和政府决策的视角，探讨房地产市场景气与否、公平与否以及健康与否的判定方法，并进行了相关实证研究，为不同市场主体的科学决策提供依据。 第三部分运用双重差分模型探讨了以“限购”为主要内容的房地产调控政策对住房价格的影响，对限购政策的政策效果进行评估。

精彩内容
    因子解释可以通过考虑在因子上具有较高荷载的变量的意义来进行。经过因子旋转后的因子荷载阵可以大大提高因子的可解释性。需要注意的是，即使经过因子旋转后，仍有可能存在一个因子上的所有荷载均较高的情形，这种因子通常可以称之为一般（或者基础性）因子。一个合理的解释是，它是由所研究问题的共性决定的，而不是单一地取决于问题的某一个方面。此外，对于某些荷载较小、难以解释或者实际意义不合理的因子，如果其解释的方差较小，则通常予以舍弃。 
    
（7）因子得分。若需要后续分析，如进行回归分析等，通常需要进一步计算各公因子的因子得分，即给出各因子在每一个案例上的值。 
    
因子得分正是通过这样的方法，利用各观测变量的值而估计得到的。主成分分析法可以给出各因子的得分，并且这些值之间是不相关的。因子得分值可以用来代替原来的变量用于后续分析。由于消除了相关性，为后续统计分析方法的应用提供了较大便利。 
    
在本课题中，因子分析法主要应用于确定影响房地产市场信心指数各指标的权重，同时在初始指标的筛选中也发挥了一定的作用。 
    
二、脉冲响应函数 
    
向量自回归（VRA）模型是基于数据的统计性质建立的结构性模型，它把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型。在实际应用中，由于VAR模型是一种非理论性模型，无须对变量作任何先验性约束，因此在分析VAR模型时，往往不是分析一个变量的变化对另外一个变量的影响如何，而是分析当一个误差项变化发生时。

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