基于多层次理解的视频分析技术与应用
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作者孔龙腾,周豌婷 著
出版社北京邮电大学出版社
ISBN9787563572854
出版时间2024-07
装帧平装
开本16开
定价58元
货号1203363042
上书时间2024-12-12
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商品详情
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作者简介
孔龙腾，北京邮电大学博士后，毕业于北京航空航天大学，长期从事计算机视觉与模式识别研究。发表IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)等国际权威期刊或会议15篇，其中第一作者或通讯作者5篇，均为中科院1区），主持或参与国自然青年基金项目、国自然面上项目、科技部重点研发项目、港澳台专项项目8项。现为人工智能顶级期刊TIP、TCSVT、TMM等审稿人，北京图象图形学学会(BSIG)青年工作委员会委员、人工智能人机交互专委会委员。
目录
第1章背景与意义
第2章国内外研究现状
2.1行为识别方法
2.1.1行为识别数据库
2.1.2传统的行为识别方法
2.1.3基于深度学习的行为识别方法
2.2多目标跟踪方法
2.3群体行为识别方法
2.3.1群体行为数据库
2.3.2传统的群体行为识别方法
2.3.3基于深度学习的群体行为识别方法
本章小结
第3章体育视频中运动员协同跟踪和行为识别一体化框架
3.1引言
3.2相关工作
3.2.1目标跟踪
3.2.2行为识别
……
内容摘要
本书着眼于目前国内外快速发展的智能视频分析技术，论述了国内外主流的视频分析方法，主要包括视频行为识别、视频多目标跟踪、视频群体行为识别等。另外，本书在特定的体育场景、军事场景中分析了上述视频分析方法的局限性，并提出了契合场景的视频分析技术。通过剖析特定场景的关键问题，挖掘视频中的低层表观特征和高层语义关系特征，建立基于多层次理解的视频分析技术体系，以支撑目标跟踪、行为识别、群体行为分析等细分任务，为国内智能视频分析关键技术研究和应用开发提供参考。
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