机器学习Python实战
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作者张松慧，陈丹主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115594013
出版时间2022-09
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号1202726846
上书时间2024-12-12
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商品详情
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内容摘要
作者简介张松慧，女，1980年9月出生，现任武汉软件职业工程学院信息学院软件技术专业人工智能技术与应用方向教研室主任，武汉软件工程职业学院“专业带头人”，主要研究方向是软件技术、人工智能技术与应用。指导学生参加湖北省高等职业院校技能大赛，荣获一等奖，参加全国职业院校技能大赛（高职组），湖北省教育厅授予“优秀指导教师奖”称号。指导学生参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛软件开发大学C组二等奖，湖北赛区一等奖。公开发表论文11篇（中文核心2篇），主编教材5本，主持省市级课题5项，主持的课题荣获湖北省职教学会“湖北省教育教学研究成果三等奖”。目录项目1机器学习认知1.1项目知识准备1.1.1什么是机器学习1.1.2机器学习的应用场景1.1.3机器学习的流程1.1.4机器学习的分类1.1.5过拟合和欠拟合1.1.6衡量机器学习模型的指标1.2项目实训1.2.1搭建机器学习开发环境——Anaconda1.2.2JupyterNotebook的使用操作1.2.3NumPy的基本使用1.2.4pandas的基本使用1.2.5Matplotlib的基本使用1.3项目拓展——查看机器学习常用数据集1.4项目小结1.5习题项目2红酒数据集可视化——数据预处理2.1项目知识准备2.1.1数据处理2.1.2数据降维2.1.3数据集拆分2.2项目实训2.2.1数据标准化处理2.2.2数据离差标准化处理2.2.3数据二值化处理……项目10神经网络10.1项目知识准备10.1.1神经网络的起源10.1.2神经网络的原理10.1.3神经网络的决策过程10.2项目实训10.2.1神经网络完成莺尾花分类任务10.2.2神经网络实例——手写识别10.3项目拓展——良恶性肿瘤预测10.4项目小结10.5习题项目11模型评估与优化11.1项目知识准备11.2项目实训11.2.1使用交叉验证评估模型11.2.2使用网格搜索算法进行模型调参11.2.3分类模型的可信度评估11.3项目小结11.4习题
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