AI人工智能
￥ 34.18 6.9折 ￥ 49.8 全新
库存3件
四川成都
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者谷建阳 编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302488248
出版时间2018-05
装帧平装
开本其他
定价49.8元
货号1201697889
上书时间2024-12-01
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 7小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
谷建阳：计算机科学工程师，人工智能开发工程师。从事AI（人工智能）研究和开发多年，长期钻研机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容，涵盖从微电子设备到机器人语言、逻辑、感知、推理、学习和行动等相关内容。于人工智能在智能家居、娱乐生活、游戏开发、医学健康、军事演练、工业仿真、应急推演等领域有着实战经验和应用技巧。
目录
第1章 全面知晓，人工智能 1
1.1 人工智能基本知识概述 2
1.1.1 人工智能的定义 2
1.1.2 人工智能研究的领域 3
1.1.3 人工智能存在的意义 3
1.2 了解人工智能技术的先行者 4
1.2.1 传说中的人工智能 4
1.2.2 人偶：最初的尝试 4
1.2.3 机械化推理 5
1.2.4 计算机科学 7
1.3 影视作品中的人工智能 8
1.3.1 《大都会》：开启科幻电影的大门 9
1.3.2 《终结者》：计算机系统具备思想，对战人类 10
1.3.3 《黑客帝国》：人类与机器人大战 11
1.3.4 《机器人瓦力》：人类最后一台机器人清洁工 12
1.3.5 《超验骇客》：实现人工智能的另一种方法 13
第2章 4个时代，发展脉络 15
2.1 人工智能1.0时代：计算推理，奠定基础 16
2.1.1 早期神经网络研究 16
2.1.2 艾伦·图灵与图灵测试 17
2.1.3 1956年达特茅斯会议：人工智能出世 18
2.1.4 人工智能的初步成就：Checkers程序 19
2.1.5 “逻辑理论家”程序 20
2.2 人工智能2.0时代：知识表示，走出困境 20
2.2.1 搜索式推理 20
2.2.2 自然语言 21
2.2.3 微世界 21
2.2.4 专家系统 22
2.2.5 2.0时代的启示 23
2.2.6 1974—1980年陷入低谷 23
2.3 人工智能3.0时代：机器学习，迎来曙光 24
2.3.1 专家系统获得认可 24
2.3.2 互联网出现 25
2.3.3 资助第五代工程 26
2.3.4 联结主义重回视野 26
2.3.5 1987—1993年步入寒冬 27
2.3.6 躯体存在的必要性 28
2.4 人工智能4.0时代：深度学习，蓬勃兴起 29
2.4.1 1997年深蓝大胜加里·卡斯帕罗夫 29
2.4.2 2005年机器人斩获DARPA头奖 29
2.4.3 2016年人工智能AlphaGo大战李世石 30
第3章 研究价值，全面分析 31
3.1 人工智能的研究价值 32
3.1.1 人工智能在应用中的实际价值 32
3.1.2 人工智能产生的社会价值 33
3.1.3 人工智能研究的意义 34
3.2 人工智能的生活价值 35
3.2.1 智能产品丰富大众生活 36
3.2.2 智能家居改变生活方式 38
3.2.3 人工智能影响出行方式选择 39
3.2.4 人工智能使安防系统更加安全 40
3.2.5 智慧社区，实现管理数字化 41
3.2.6 可穿戴设备，穿在身上的智能 42
3.2.7 语音智能，你的私人助理 43
3.3 人工智能的商业价值 45
3.3.1 人工智能改变企业发展模式 45
3.3.2 无人机运输，优势明显 46
3.3.3 人工智能提升医疗服务质量 46
3.3.4 智能管理，调配更灵活 47
3.3.5 辅助数据分析，实现个性营销 48
3.3.6 智能教育，针对性教与学 49
第4章 行业分析，市场状况 51
4.1 人工智能行业发展情况概述 52
4.1.1 推动人工智能发展的动力 52
4.1.2 人工智能细分行业分布 54
4.1.3 人工智能产业链情况 55
4.1.4 人工智能专利申请情况分析 56
4.1.5 人工智能的三大趋势 57
4.2 人工智能行业发展规划 59
4.2.1 加大投资力度，布局人工智能 60
4.2.2 着手启动“中国大脑”计划 61
4.2.3 不断推进技术与应用发展 62
4.2.4 发展人工智能基础建设和服务 64
4.3 人工智能行业发展遇到的问题 65
4.3.1 人工智能发展的三大短板 65
4.3.2 人工智能发展的道德问题 66
4.4 人工智能行业发展相关问题的对策 67
4.4.1 人工智能行业策略分析 68
4.4.2 人工智能技术应用注意事项 70
4.4.3 人工智能伦理问题对策 71
第5章 智能技术，归纳展示 73
5.1 人工智能目前发展的情况 74
5.1.1 人工智能的发展已近临界点 74
5.1.2 人工智能发展目前最大的困扰 75
5.2 自然语言处理技术：每个人都能“懂”语言 76
5.2.1 自然语言处理技术简介 76
5.2.2 语音识别技术的含义 77
5.2.3 语义识别技术研究情况 78
5.2.4 自动翻译技术的内涵 79
5.2.5 案例分析：Skype Translator 实时语音翻译技术 80
5.3 计算机视觉技术：识别随处可见的图像 81
5.3.1 计算机视觉技术简介 81
5.3.2 计算机视觉技术的广泛应用 82
5.3.3 计算机视觉技术的工作原理 83
5.3.4 人脸识别技术的内涵 83
5.3.5 案例分析：格灵深瞳智能视频监控系统 84
5.3.6 案例分析：旷视科技Face++人脸识别 85
5.4 模式识别技术：3D技术进入我们的生活 86
5.4.1 模式识别技术简介 86
5.4.2 文字识别技术的应用 86
5.4.3 指纹、掌纹识别技术的应用 87
5.4.4 3D打印技术的应用 87
5.4.5 模式识别的发展潜力 88
5.4.6 案例分析：指纹考勤机 88
5.4.7 案例分析：首例3D打印钛-聚合物胸骨 89
5.5 知识表示：连接客体的“桥梁” 89
5.5.1 知识表示的含义 90
5.5.2 知识表示的方法 90
5.6 其他技术：潜移默化影响我们 91
5.6.1 自动推理技术 91
5.6.2 环境感知技术 91
5.6.3 智能规划技术 93
5.6.4 专家系统 93
5.6.5 案例分析：韩国购物管家LAON 94
5.6.6 案例分析：弥财——中国智能投顾 95
第6章 商业模式，前景无限 97
6.1 人工智能五大商业模式解析 98
6.1.1 生态构建模式 98
6.1.2 技术驱动模式 99
6.1.3 应用聚焦模式 100
6.1.4 垂直领域领先模式 101
6.1.5 基础设施切入模式 102
6.2 人工智能的盈利模式一：卖技术 103
6.2.1 各企业的人工智能技术抢占 103
6.2.2 人工智能技术服务的意义 104
6.2.3 人工智能技术服务的条件 105
6.2.4 科大讯飞：盈利可见的人工智能 106
6.3 人工智能的盈利模式二：卖产品 107
6.3.1 人工智能产品情况 108
6.3.2 网络广告+人工智能：消费者个性化体验更真实 109
6.3.3 电子商务+人工智能：跨境和跨行业交流更简单 111
6.3.4 社交软件+人工智能：人与人交互更有价值 112
6.4 人工智能的盈利模式三：卖知识产权 113
6.4.1 人工智能知识产权相关政策 113
6.4.2 专利保护策略的重要性 115
6.4.3 各企业的人工智能专利布局 115
第7章 营销场景，广阔天地 117
7.1 人工智能技术给营销带来可喜变化 118
7.1.1 广告内容的优化 118
7.1.2 更有价值的数据 119
7.1.3 提高预测的把握 120
7.2 人工智能在营销中的应用案例 121
7.2.1 亚马逊：Echo与用户的互动 121
7.2.2 百度：度秘(Duer)提供多种服务 122
7.2.3 宜家家居：把家具“摆在”家里 123
7.2.4 哈根达斯：等待两分钟，口感更佳 124
7.2.5 VR+人工智能技术：身临其境之感 126
7.2.6 Yi+人工智能的场景化营销广告 126
7.2.7 宝马：iGenius技术答题解惑 128
7.2.8 智能邮务通邮政营销系统 129
7.2.9 Conversica智能销售助理 130
第8章 热门领域，实战应用 131
8.1 工业领域 132
8.1.1 机器视觉AI与工业检查 132
8.1.2 富士康推进“机器换人”行动 133
8.1.3 石油化工的信息智能化 134
8.1.4 人工智能与陶瓷工业 135
8.1.5 人工智能与工业设计 137
8.2 医疗服务领域 137
8.2.1 医疗产业的智能化趋势 137
8.2.2 人工智能+医疗前景可期 138
8.2.3 人工智能+医疗发展目标 139
8.2.4 微软助力智能医疗服务升级 139
8.2.5 Watson：肿瘤的诊断和
治疗 141
8.3 安防领域 142
8.3.1 传统安防的四大痛点 142
8.3.2 安防智能化的政策推动 142
8.3.3 交通安防的智能化 143
8.3.4 工厂园区安防的智能化 145
8.3.5 存在和待解决的问题 146
8.4 社交领域 146
8.4.1 社交网络与人工智能 146
8.4.2 微软小冰和QQ厘米秀 147
8.4.3 人工智能社交新产品的出现 148
8.4.4 “看见”图片的盲人社交 149
8.5 人工智能的热门领域：机器人 150
8.5.1 我国机器人产业发展缺陷 150
8.5.2 各地区加紧机器人行业布局 151
8.5.3 工业机器人推进汽车制造业发展 151
8.5.4 健康服务机器人走进养老院 152
8.6 无人驾驶领域 153
8.6.1 无人驾驶技术难点 153
8.6.2 谷歌无人驾驶 154
8.6.3 人工智能技术成无人驾驶的“头脑” 154
8.6.4 人工智能为汽车发展导向 155
8.7 其他领域 156
8.7.1 金融领域 157
8.7.2 百信银行：加速金融的智能化 157
8.7.3 法律预判 159
8.7.4 ROSS：世界上第一位
人工智能律师 160
第9章 工业4.0，席卷而来 161
9.1 工业4.0悄然来袭 162
9.1.1 工业革命4.0的基本概念 162
9.1.2 工业4.0的三大本质 163
9.1.3 工业4.0与人工智能的联系 165
9.2 智能工厂与工业4.0 165
9.2.1 智能工厂的概念 166
9.2.2 智能工厂的发展目标 167
9.2.3 智能工厂的发展途径 167
9.3 智能生产的管理 169
9.3.1 主要特点 169
9.3.2 应用技术 170
9.3.3 物流管理 171
9.4 具体案例分析 173
9.4.1 西门子工业自动化集团 173
9.4.2 亚马逊：提供云端服务 173
9.4.3 淘 宝与万科：跨界融合 175
9.4.4 农业物联网：统一监控 175
9.4.5 北京：中国特色智慧城市 176
9.4.6 3D打印笔：想象成现实 177
第10章 智能家居，与时俱进 179
10.1 智能家居成为国内外企业新的竞争热点 180
10.1.1 比尔·盖茨的家成为焦点 180
10.1.2 智能家居国内外情况先览 180
10.1.3 智能家居发展的背景 182
10.2 各大企业纷纷进军智能家居领域 183
10.2.1 长虹：智能电视的出现 183
10.2.2 三星：拓展智能家居平台 184
10.2.3 格力：空调与手机即时通讯 185
10.3 智能家居随处可见 186
10.3.1 健康监测/运动监测 187
10.3.2 智能家电 188
10.3.3 智能家具 189
10.3.4 智能摄像头 190
10.3.5 全宅智能家居控制系统 191
10.4 具体案例分析 193
10.4.1 麦开Cuptime：开启健康生活 193
10.4.2 小米空气净化器：实现远程高速 195
10.4.3 Sonos：无线智能扬声器 196
10.4.4 Yale门锁：让生活更安全 197
10.4.5 飞利浦Hue灯泡多功能应用 198
10.4.6 智能餐具HAPIfork：减肥神器 199
第11章 虚拟现实，深度结合 201
11.1 虚拟现实概况 202
11.1.1 虚拟现实的定义 202
11.1.2 虚拟现实技术的组成 203
11.1.3 虚拟现实发展的历程 204
11.2 虚拟现实与医疗行业紧密联合 207
11.2.1 虚拟现实让医学教育更逼真和直观 207
11.2.2 案例：治疗创伤后应激障碍 209
11.2.3 案例：心脏病辅助治疗系统 211
11.3 虚拟现实与游戏联合 212
11.3.1 身临其境的场景 212
11.3.2 案例：Oculus Rift 213
11.3.3 案例：HTC Vive 214
11.4 虚拟现实与军事航天密不可分 215
11.4.1 虚拟现实与军事航天 215
11.4.2 案例：单兵训练仿真系统 217
11.4.3 案例：军事数字沙盘 218
第12章 成果案例，应用简介 221
12.1 热卖商品，深受喜爱 222
12.1.1 卫诗：全铜高档洗衣机龙头 222
12.1.2 HP S8：全智能手写输入板 223
12.1.3 德希顿：一体式智能马桶 223
12.1.4 向往：智能背景音乐系统 225
12.1.5 KOB X9：电子门禁 226
12.1.6 创意：太阳能机器人 227
12.1.7 智能自动变焦老花镜 227
12.1.8 西门子：全自动智能洗衣机 228
12.1.9 小米：可穿戴手环 229
12.2 研究成果，果实累累 230
12.2.1 AlphaGo：人机围棋大战 231
12.2.2 Dr. Pig：预测猪肉价格 232
12.2.3 Deep Speech：新的语音识别方法 233
12.2.4 人工智能+VR：杰里米·拜伦森的实验 233
12.2.5 RoboEarth项目：模拟护士 234
12.2.6 Gork：检测异常现象 235
12.2.7 DeepFace：脸部识别率提高 236
12.2.8 人工智能与先进计算联合实验室 237
内容摘要
《AI人工智能：发展简史+技术案例+商业应用》通过“知识＋案例”两条线索帮助读者多方面、多角度地了解人工智能。纵向知识线包括三大认识、三大价值、三大盈利模式、三种营销变化、四个时代、五大商业模式、八大技术、八大热门领域、八种研究成果、九种热卖商品等，针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、热卖商品和研究成果等内容，向读者进行系统化的介绍。横向案例线共包含12章专题内容，详解了20多个领域的70多种智能产品和应用
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价