海洋大数据
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四川成都
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作者黄冬梅,邹国良 等 编著
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547827833
出版时间2016-01
装帧平装
开本16开
定价80元
货号1201220079
上书时间2024-11-07
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商品详情
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作者简介
黄冬梅，教授，上海海洋大学信息学院院长，上海市浦东新区人大代表，国家科技部863计划专家库成员，教育部高等院校农林类计算机基础教学指导委员会委员，全国计算机研究会农林分会副理事长，上海市计算机学会数据库专业委员会委员，《计算机辅助工程》理事会副理事长，中国电子学会会员，上海市计算机协会会员，长期从事计算机教学及研究工作。2015年黄冬梅教授团队的“多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用”获上海海洋科学技术一等奖。
邹国良，博士，现任上海海洋大学信息学院教授，中国电子学会会员、中国通信学会会员，曾任河南大学信息学院院长。获河北省青年科技奖，先后参与上海市重点学科“宽带接入技术”课题，上海市重大项目“第四代移动通信关键技术研究”等课题。
目录
章海洋大数据的历史沿革
1.1传统海洋数据
1.1.1地理大发现
1.1.2航海的需要
1.2从传统海洋数据到海洋大数据
1.2.1海洋经济的发展促进海洋大数据的产生
1.2.2海洋灾害的防治促进海洋大数据的产生
1.3海洋大数据发展现状
1.3.1海洋大数据萌芽
1.3.2海洋大数据国际现状
1.3.3海洋大数据国内现状
参考文献
第2章海洋大数据获取与特征
2.1海洋大数据的获取
2.1.1空基监测平台海洋数据的获取
2.1.2陆基监测平台海洋数据的获取
2.1.3海底监测平台海洋数据的获取
2.1.4历史海洋数据
2.1.5社会经济数据的收集与归档
2.2海洋数据的特征
2.2.1海洋数据的海量性
2.2.2海洋数据的多类性
参考文献
第3章海洋大数据分类
3.1被动产生的海洋大数据
3.1.1海域使用管理数据
3.1.2海洋环境管理数据
3.1.3海岸带综合管理数据
3.2主动产生的海洋大数据
参考文献
第4章面向海洋大数据应用的关键技术研究
4.1海洋大数据的存储
4.1.1云计算技术
4.1.2海洋大数据专有云平台
4.1.3海洋大数据存储模型
4.2海洋大数据分析挖掘
4.2.1时间序列相似性分析
4.2.2时间序列预测
4.2.3时空聚类
4.2.4时空异常检测
4.2.5监督分类与非监督分类分析
4.3海洋大数据的质量控制
4.3.1海洋大数据的生命周期
4.3.2海洋大数据的质量要素
4.3.3面向多模态海洋大数据的模糊质量评估模型研究
4.4海洋大数据的安全
4.4.1海洋大数据安全的必要性
4.4.2海洋大数据的安全需求
4.4.3海洋大数据面临的安全挑战
4.4.4海洋大数据安全的关键技术
参考文献
第5章海洋大数据在上海风暴潮灾害辅助决策系统中的应用
5.1云计算平台下海洋大数据应用框架
5.1.1基于Spark的云计算平台
5.1.2上海风暴潮数据应用框架
5.2上海风暴潮灾难预报分析
5.2.1基于统计模型的风暴潮时空分析
5.2.2基于统计分析的灾害危险性分析
5.2.3城市风暴潮灾情水动力模型建立
5.3上海风暴潮灾害评价
5.3.1指标体系
5.3.2单因素评估
5.3.3多因素评估
5.3.4案例
5.4上海风暴潮灾害辅助决策系统
5.4.1风暴潮灾害中的最短撤离路径快速生成方法
5.4.2救援路线中的并行搜救算法
5.4.3案例
5.5三维可视化技术在风暴潮灾害中的应用
5.5.1海量地形数据的处理策略
5.5.2三维绘制引擎
5.5.3地形渲染
5.5.4三维渲染性能优化
5.5.5分层层次细节
5.5.6案例
参考文献
第6章基于海洋遥感大数据的海洋溢油监测研究
6.1海洋溢油监测的研究背景
6.1.1海洋溢油的危害
6.1.2海洋溢油的变化及归宿
6.1.3遥感技术在溢油监测中的应用
6.2面向遥感影像的海洋溢油分析与处理
6.2.1基于遥感影像的溢油特征分析
6.2.2基于遥感影像的溢油监测技术
6.3面向云计算环境的海洋溢油监测技术研究
6.3.1海量遥感影像的高效存储
6.3.2海量遥感影像的快速处理技术
6.3.3云计算环境下海洋溢油快速监测应用
参考文献
第7章海洋大数据的发展趋势
7.1海洋大数据处理技术展望
7.1.1混合类型云存储平台
7.1.2内存云计算
7.1.3多要素一体化质量控制策略
7.1.4覆盖数据全生命周期的海洋大数据安全方案
7.2海洋大数据应用展望
7.2.1海洋大数据对海洋防灾减灾的推动
7.2.2海洋大数据对海洋经济发展的促进
参考文献
内容摘要
该书通过海洋大数据的历史沿革、海洋大数据的特征及分类、海洋大数据的获取、面向海洋大数据应用的关键技术研究、海洋大数据在临港新城风暴潮灾害辅助决策中的应用、基于海洋遥感大数据的海洋溢油检测研究、海洋大数据的未来发展趋势等章节的描述，使读者对海洋大数据的历史、现状与发展趋势有一定的了解。
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