大数据分行业大解析
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四川成都
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作者彭作文,刘宇航 著
出版社中国铁道出版社有限公司
ISBN9787113222499
出版时间2016-12
装帧平装
开本16开
定价49元
货号1201459274
上书时间2024-10-25
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商品详情
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作者简介
彭作文，中科点击创始人兼总裁，行业大数据应用专家，致力于大数据在各行业的管理及实践应用。军犬系列、慧数系列两大大数据品牌的。网络舆情商用定义者，曾负责北京奥运会、上海世博会舆情工作。中国传媒大学网络舆情专业客座教授，多次参与大数据行业峰会及主题演讲。
刘宇航，策划人，作家，自媒体人，中科点击市场品牌总监，品途商业评论、艾瑞、界面等专栏作家，发表了大量深度解读大数据行业的作品，对大数据行业应用有独到见解。多年市场与品牌策划工作，长于策略，精通创意，服务过数十个品牌整合营销。
目录
PART 1 通路篇
大数据商业应用通路
第一章 从发现价值到创造价值
1.1 大数据应用的美好蓝图
1.2 数据从哪里来
1.3 四个环节，看懂大数据产业链
1.4 大数据应用的商业模式有哪些
1.5 四大盈利模式：大数据如何变现
1.6 三大逻辑互相关联
1.7 大数据应用产品三大导向
1.8 大数据应用产品的类型
1.9 大数据应用产品的思维模式
1.10 使用大数据的用户有哪些
1.11 大数据产品的价值导向
1.12 十年磨一剑，大数据应用产品的环节
PART 2 现状篇
大数据应用现状洞察
第二章 从发现价值到创造价值
第三章 数据大爆炸应用前夜已经到来
PART 3 政用篇
大数据在政务中的应用
第四章 政务大数据应用概述
4.1 政务大数据应用现状
4.2 政务大数据应用需求
4.3 政务大数据应用场景
4.4 政府大数据应用价值分析
第五章 政府大数据应用解析
5.1 电力大数据应用
5.2 “桑德”环卫云，点亮智慧城市生活
5.3 蔚蓝地图，环境治理风向标
5.4 高校大数据，如何精准洞察学生
5.5 税收大数据，为企业画像
5.6 公检法用“数据人”多方面获取侦查情报
5.7 扶贫大数据，用大数据实现精准扶贫
5.8 廉政大数据，“数据铁笼”制约权力
5.9 气象大数据，“气象万千”的神秘力量
5.10 农业大数据，农业种植精准化
5.11 交通大数据，让出行更智能
5.12 出版大数据，促进新闻出版行业内容再生
5.13 洞察数据优势，服务智慧轨道建设
PART 4 商用篇
大数据在行业中的应用
第六章 行业大数据应用概述
6.1 行业大数据应用现状
6.2 行业数据量及其特征
第七章 行业大数据应用解析
7.1 慧数汽车，汽车大数据洞察平台
7.2 康诺365，一款大数据健康管理
7.3 西柚经期助手，用大数据做生理期管理
7.4 军犬法眼，让法律有数可循
7.5 星图数据，让销售数据报告可视化
7.6 赚金石，为新品销售而生的电商大数据应用
7.7 True&Co，用大数据教你选对适合自己的比基尼
7.8 慧选址，开店不再碰运气
7.9 BBD，用数据去辅助决策
7.10 百度用搜索数据，构建疾病预测模型
7.11 天眼查，发现人与企业关系的平台
7.12 准心云学，打造教育行业的“阿尔法狗”
7.13 双创指数，为创业者指路
7.14 航旅纵横，移动出行信息整合服务
7.15 碳云智能，构建疾病预测模型
7.16 iPIN，大数据为前程导航
7.17 学生画像，高校学生管理与教育引导
7.18 创冰，体育大数据的新玩法
7.19 军犬标王，天下没有难投的标
7.20 汇法网，用法律大数据做征信
7.21 热云，专注游戏大数据营销
7.22 日志易，日志分析更容易
7.23 译见，跨语言大数据产品的先行者
7.24 乐视玩转《小时代》，当DATA遇上电影
7.25 NBA 背后的大数据，为提升用户体验而生
7.26 积木策，让 HR 在大数据中找到“诸葛孔明”
7.27 数趣，大数据可视化搜索平台
7.28 掌慧智讯，基于大数据的实体商业解决方案
PART 5 民用篇
大数据重新定义我们的生活方式
第六章 大数据应用将如何改变我们的生活
8.1 对于个人，大数据能改变什么
8.2 怎样用大数据，优雅地谈一场恋爱
8.3 怎样用大数据，运营一个热门的自媒体
8.4 怎样用大数据，让你的钱包鼓起来
8.5 怎样用大数据，写一个光阴的故事
8.6 拥有一只能和你谈情说爱的“阿尔法狗”是怎样一种体验
8.7 当AR遇上大数据，人人都是“行走的百科全书”
后记：大数据是一种生活方式，应用才是王道
内容摘要
彭作文、刘宇航著的《大数据分行业大解析》从大数据应用的方向出发，从不同行业，不同维度解析大数据在各行业中的落地应用。全书分为通路篇、现状篇、政用篇、商用篇、民用篇5大部分，共8章内容，深入解读近50个应用案例，是对近年来大数据应用的一次重要盘点：并且结合作者自身实践，总结提炼出大数据应用的通路，致力于为大数据创业创新提供系统性、可操作性的参考。
重应用，干货多是本书的一大特色。介绍大数据概念的书籍已经有很多，而大数据真正落地应用，才是行业的优选目标。本书正是从大数据自身实践与行业应用出发，庖丁解牛式地解读大数据在各个行业、各个领域中的实践与价值，对于大数据从业者或者有意进入大数据行业创业的人员来说，具有很强的借鉴作用。
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精彩内容
何为大数据 “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，大数据之花已然开遍 了神州大地，开遍了全世界，成为一股不可阻挡的洪荒之力。 大数据是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数 据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容 为未来世界的石油，未来的黄金。更有人宣称掌握了大数据的人， 就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。那么，到底什么是大数据？它 将带给相关产业以及普通公众什么样的影响？ 因为工作的关系，我经常参加一些关于大数据的论坛与活动， 有一次在成都演讲后，有一位创业者跑来问我什么是大数据，尽管 我几乎阅读了所有国内有关大数据的所有书籍，以及互联网、自媒 体上有关大数据的论著和文章，但我差点被问住了，现场颇有些尴 尬，我也只能用“海量多维集合”+5V 来草草作答，我能感受到这 位创业者一脸不知所云的状态，我顿时感觉到，大数据要普及、创 业者要运用大数据创新创业，还需要将大数据的定义、原理、逻辑、 应用深刻地理解后，深入浅出地转换为寻常百姓能听得懂，看得明 白的内容。 013 不要说是普通的门外汉，即使对从事大数据这个行当的人来说， 要用一句话很精练又恰到好处地来说明大数据是什么，也是勉为其 难。也许有人说，大数据本就是一门高深的学问，一门很好的科技， 注定只有少数人能懂，不需要所有人都明白，这也许就目前来说有 一定的道理。但是新鲜事物终会变成平常之物，正所谓太阳底下没 有新鲜事，也许再过几年，大数据就如同现在的互联网、移动互联 网一样，变得再平常不过。所以有必要，给大数据下一个人人都能 听得懂的定义，让数据走进生活，让数据走进大众视野。 就目前对大数据的定义而言，更多的是从数据本身以及技术层 面的解读。行业术语称为巨量数据集合。麦肯锡优选研究所给出的 定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了 传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 不管是行业术语还是麦肯锡优选研究所给出的定义，都是从大 数据本身出发，从数据的特征与处理解读，对于一般人来说是比较 难以理解的，也不便于流传和记忆。大数据成为一种趋势，必将成 014 为一种生活和商业模式，这是毋庸置疑的。所以，我时常在想，有 没有一种定义能够让普罗大众很清晰明白地感知大数据，让即将进 入或者有意从事这一行业的人直观地了解它，走近它。对此，在长 达两年的时间里，在做产品的过程中，我们一直在思考推敲这个问 题，在心中打磨大数据应该是什么样子，怎样才能被普通人乐于接 受和传播的定义。 大数据之所以大，是因为要处理的数据量从样本数据变成了全 量数据，从存量数据变成了流式数据，人们不得不接受数据的混杂 性，而放弃对精准性的追求。从数据价值来说，不管是现在还是未 来，数据已经是一种战略性资产，更是一种生产资料。而大数据的 价值不单单体现在数据本身的价值，更体现在数据的关联分析上， 是一个系统性的工程，而不是一堆数据的简单集合。 我们在内部通过反复的推敲，到底怎么讲大数据才能被非大数 据行业的人有感知性的认可，这令我们头疼了好长时间。我们通过 不同的表达方式给行业内的人和行业外的人宣讲，试探他们的回应。 换过不同的版本，最终提炼出大数据全新的商业定义： 大数据是以海量多维数据为资产，价值挖掘为导向，集合信息 技术、数据科学、数据思维、数据能力、数据应用的数据工程体系。 大数据改变了我们的思维方式，这种改变由被动改变和主动改 变相互交织，外在与内在共存共生，在某种程度上，大数据促进了 商业生态系统的重构。 我们给出的大数据的这个定义，这里面包含了以下几层大数据 属性： （1）大数据是海量多维的，而不是小数据或单一数据； 015 （2）大数据是战略性资产，而不是记录的符号，我们将数据 视为资产，而不只是被储存的数据本身； （3）大数据不是数据的简单粗暴整合，而是充分挖掘数据的 价值并加以运用； （4）大数据是一项技术工程体系，更是一种思维模式，就像 互联网之于“互联网思维” 大数据的衍生意义在于，“大数据思维”， 代表人类通过数据而非现象去透析本质的思维模式； （5）大数据必须具备采集、存储、管理、分析、计算的能力， 才能释放其所拥有的价值； （6）大数据重在应用，真正优化、改善、提升人类服务，而 非是人类的负累，也不是信息技术行业为了标新立异提出的一种概 念、口号。 （7）大数据是一个综合的工程体系，而不是一个单一的信息 技术、数据科学。 大数据定义，要准确把握大数据的概念内涵外延。虽然大数据 具有大量、海量的特征，但这只是一种相对的计量方式，大数据不 等于简单的大规模数据，大数据强调的是对某一领域相关数据采集 结果的覆盖面，强调数据的完整性和全貌性。另外一点是不能将大 数据与数值化、数字化数据混为一谈。数据是信息的表达，信息是 数据的内涵，而数据就是信息的最主要表现形式和载体。它可以是 符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数值化数据，仅仅是数 据封装形态的一种，是较为初级的数据形态，其呈现方式多为数字、 符号、图表等。 当然了，我们总结的大数据定义都是建立在大数据特征之上的， 016 即数据的 5V 特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多 样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。也就是在一定时间范 围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新 处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适 应海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些 含有意义的数据进行专业化处理。大数据的意义不在于数据本身， 而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。 换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关 键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增 值”。大数据最重要的是为国所用，为商所用，为民所用，这是根 本，也是数据价值的本质。 一方面，大数据在解决我们现有的需求，释放数据的价值；另 一方面，大数据又会创造新的需求，创造更大的价值，因此合理运 用大数据，以低成本创造高价值，正是大数据的价值所在。 只有弄清楚了是什么，我们才知道去做什么。每一个行业都需 要有人不断地去探索，不断地去试错，不断地总结经验和教训，供 后来者参考和借鉴，甚至超越。每一个新兴的行业都是从模糊开始， 逐渐变得清晰，逐渐变得高度垂直，大数据行业也不例外。就目前 来说，大数据商业应用才刚刚开始，整个大数据市场还处于教育和 普及阶段，接近没有达到成熟的阶段。所以，向市场、向民众普及 大数据的知识是有必要的，也是必然要经历的一个阶段，只有当别 人理解你，认同你，才会买你的账，才会和你产生价值连接，创造 更大的价值，才会推动大数据这个新兴的行业不停向前，不断进步。 “雄关漫道真如铁”，大数据就如一场革命，但是这场革命才 017 刚刚开始，需要我们每一个人为之探索，为之痴狂，才能挖到隐藏 在浩瀚数据里的珍宝。 无论你接受还是不接受它，大数据就在那里，不近不远。大数 据已经在我们的生活当中，给我们的生活带来了巨大影响。一方面， 我们要加强个人隐私的保护；另一方面，也要充分拥抱大数据给我 们带来的变革，享受它给每个人的生活带来的便利。 对于整个数据链来讲，大数据有其自己的数据生态，处于底层 的是数据资产，整合数据，解决数据来源；处于中间层的是大数据 能力，解决数据怎么做；处于顶层的是大数据应用，即数据做什么。 这三层构成大数据的整个生态体系，而我们要做的大数据应用，也 是本书重点探讨的方向。 我们为什么要做大数据应用？因为在大数据行业，只有应用才 能产生更大的价值，只有应用才能创造更大的价值。不管是有多少 数据，有多厉害的技术能力，但是不做应用，不为国家、为企业、 为民所创造价值，改变人们的生活，都等于零。所以我们选定了大 数据应用这条路，并且是矢志不渝地坚持下去，致力于通过应用， 为这个世界，为社会，为民众改变做一些力所能及的事情，这是我 们的初衷，也是我们的梦想和目标。我们相信会有更多的人参与到 这项伟大而又神奇的事业中来，并为之奋斗终生。 作者 2016 年 9 月
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