Python数据分析与应用
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作者赵志宏王学军王辉主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111703648
出版时间2022-06
装帧平装
开本16开
定价65元
货号1202663359
上书时间2024-10-08
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商品详情
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目录
前言第1章Python简介11Python概要介绍111Python主要特点112Python不足113Python发展现状12Python发展历史121Python起源122Python各版本13Python常用工具包14Python常见问题141Python安装142PythonIDE安装143Python和其他语言接口144工具包的安装145工具包的导入15Python在国内的发展151国内镜像152中小学教育153国内使用Python情况习题和作业第2章Python语法21Python常用数据结构211列表212元组213集合214字典22分支与循环221分支222循环223三目表达式23函数、类和模块231函数232类233模块24Python语言与其他语言比较习题和作业第3章Python科学计算31Python基本计算311算术运算312比较运算313赋值运算314逻辑运算315成员运算符316计算实例32利用NumPy科学计算321多维数组322广播特性323遍历轴324数组操作325矩阵运算326应用案例——图像压缩33Scipy包331Scipy简单介绍332基本操作333图像处理334快速傅里叶变换335函数插值336优化34NumPy与Python的性能比较习题和作业第4章Python数据分析41Pandas包411读入csv文件412截取数据与描述数据413数据显示414数据处理42Scikit-learn包421特征降维422聚类423分类43其他Python分析包431频谱分析432时频分析433动力学分析习题和作业第5章Python数据处理51数据清洗52数据预处理53统计分析54网络数据采集541网络爬虫542网页解析55案例应用习题和作业第6章Python数据可视化61可视化的基本概念62利用Matplotlib进行可视化621绘制Matplotlib的图表组成元素622图表的美化和修饰63绘制统计图形64案例应用641气温数据可视化分析642交通线路图可视化习题和作业第7章Python图像分析71图像分析简介72卷积神经网络组成721卷积层722激活函数层723池化层724Dropout层725BatchNormalization(BN)层726全连接层73经典卷积网络架构731LeNet-5732Alexlvet733VGGNet734ResNet74案例应用741MNIST手写数字识别742Kaggle猫狗大战75深度学习框架习题和作业第8章Python视觉分析81基于OpenCV的视频操作82目标检测简介83R-CNN系列发展历程84FasterR-CNN详解85YOLO系列发展历程86YOLOv4详解87案例应用871FasterR-CNN目标检测872YOLOv4目标检测88国内视觉分析研究881工业界882学术界习题和作业第9章Python时序分析91时序分析介绍92循环神经网络921记忆单元922输入输出序列923LSTM单元924GRU单元93案例应用931LSTM预测JetRail高铁乘客932GRU预测飞机乘客933LSTM预测温度习题和作业第10章综合案例101人脸识别系统1011人脸数据收集1012训练人脸分类器1013人脸识别实现102PM25预测系统1021数据导入1022建立数据集1023构造预测模型1024模型训练与测试参考文献
内容摘要
本书共10章，内容包括Python基本语法、Python科学计算、数据分析、数据处理、数据可视化等，通过图像分析、视觉分析、时序分析等方面的例子指导读者进行数据分析方面的工作。本书与数据分析应用紧密结合，语言通俗易懂、案例实用性强，能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。除综合案例外，本书每章后面附有习题和作业，便于读者了解自己对内容的掌握程度。本书可作为计算机科学与技术、人工智能、大数据、统计学及相关专业的本科生、研究生教材，也可以作为从事人工智能、大数据相关研究的科研人员的参考书。
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