信息科学类专业英语
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作者贾晖,韩俊岗
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560653594
出版时间2019-09
装帧平装
开本16开
定价35元
货号1201951612
上书时间2024-09-12
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商品详情
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目录
Lesson 1 Towards a Mathematical Science of Computation
Lesson 2 A Brief Introduction of Cloud Computing
Lesson 3 The Internet of Things
Lesson 4 Real-World Applications of 3D Printing
Lesson 5 Deep Learning： a Brief Guide for Practical Problem Solvers
Lesson 6 Understanding 5G： Perspectives on Future Technological Advancements in Mobile
Lesson 7 The Master Algorithm-Prologue
Lesson 8 What Is Data Mining?
Lesson 9 Smart Rooms
Lesson 10 The Applications of Computer Vision
Lesson 11 Big Data Analytics： Concepts， Technologies and Applications
Lesson 12 Embedded Systems： A Primer
Lesson 13 What Is Artifi Intelligence?
Lesson 14 How to Make a Conscious Robot?
Lesson 15 Quantum Computing
Lesson 16 Utilisation of the GPU Architecture for HPC
Lesson 17 Configurable Computing
Lesson 18 Extreme Scale Computing
Lesson 19 Introduction to Bioinformatics
Lesson 20 An Introduction to MEMS
内容摘要
本书选取了信息科学前沿领域的相关内容，具有内容新颖、知识面广、趣味性强等特点。全书分为二十课，内容主要涉及云计算、物联网、三维打印、深度学习、5G技术、数据挖掘、计算机视觉、大数据、嵌入式系统、人工智能、机器人、量子计算、GPU、生物信息学等领域的新技术、新进展，具有一定的广泛性和趣味性。读者通过阅读本书，可以大大拓展信息科学领域的知识面，提升学习兴趣。另外，本书每一课后都有针对考研和四、六级考试设计的长难句翻译和阅读理解题目，使读者在增长专业知识的同时提高英语的阅读和翻译技巧。本书既可作为高等理工科院校信息科学与技术专业的科技英语课程教材，又可作为相关领域技术人员的工具书。
精彩内容
本书是在2011年出版的《信息科学类专业英语》（第二版）（西安电子科技大学出版社）的基础上，根据西安邮电大学教材建设的需要，经过全面的修改和补充完成的。增加了近年来信息科学领域的最新发展成果，包括人工智能、深度学习、三维打印、5G、数据挖掘、大数据分析、量子计算机、机器人、机器视觉等热门领域的相关文章。科技文章的特点可以概括为客观性（objectivity）、准确性（accuracy）和精炼性（conciseness）。具体来说其语法特点如下：① 广泛使用被动语态；② 广泛使用名词形式；③ 省略句使用频繁；④ 形式主语、祈使句等句型使用频繁；⑤ 从句嵌套使用频繁，长难句较多；⑥ 后置定语使用较多等。这些特点导致本科生学了多年英语之后在参加工作或从事进一步科学研究时仍不能顺利地阅读专业文献和技术手册。而当今世界上科技资料的交流主要使用英语，特别是在软件工程、计算机科学与技术、网络工程以及电子、自动化等信息类专业领域，绝大部分专业资料都以英语的版本呈现。因此较高的专业英文资料的阅读能力能够推动高等院校学生的科研和就业。本书的主要特点是内容新颖、知识面广、趣味性强，在扩大学生知识面的同时提高他们的英语阅读能力。本书不是其它已有专业课程所学内容的英文重现，而是围绕信息科学领域的前沿知识展开，适用于信息技术领域各个专业的学生学习和阅读。专业英语涉及的知识面较广，教学难度较高。相关教师应具备较强的英语水平和丰富的信息科学领域的专业知识。教师可根据实际教学情况和课时安排选择本书的部分课程内容进行讲解。本书中的所有文章均来自互联网。根据篇幅需要部分进行了节选，有些是多篇相关文章的综合。编者尽量保留了原作者的署名和文章出处，但仍有个别文章因查找不到信息而没有标注，在此向原作者致以诚挚的谢意。由于编者水平有限，错误之处在所难免，希望广大师生和读者在使用中提出宝贵意见和建议（交流邮箱: jiahui@xupt.edu.cn）。
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