PYTHON自动化运维快速入门
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四川成都
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作者郑征
出版社清华大学出版社
ISBN9787302525806
出版时间2018-08
装帧平装
开本其他
定价59元
货号1201858541
上书时间2024-07-03
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商品详情
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作者简介
郑征，计算机专业硕士，师从李云飞教授，曾发表两篇论文，荣获两项实用新型。多年来一直致力于运维开发及数据分析，从事银行数据库、操作系统、大型软件系统相关的运维及开发工作，擅长Python、Shell、SQL。对自动化运维、监控、调度工具、数据库技术有过细致的研究，是Python语言的狂热爱好者。长期专注于Python运维程序开发，解决了运维工作过程中的一些实际问题，提高了运维工作的效率。
目录
第一篇 Python与基础运维
第1章 自动化运维与Python3
1.1 自动化运维概述3
1.1.1 自动化运维势在必行3
1.1.2 什么是成熟的自动化运维平台4
1.1.3 为什么选择Python进行运维4
1.2 初识Python8
1.3 Python环境搭建8
1.3.1 Windows系统下的Python安装8
1.3.2 Linux系统下的Python安装11
1.4 开发工具介绍13
1.4.1 PyCharm14
1.4.2 Vim18
1.5 Python基础语法24
1.5.1 数字运算24
1.5.2 字符串25
1.5.3 列表与元组30
1.5.4 字典33
1.5.5 集合35
1.5.6 函数36
1.5.7 条件控制与循环语句38
1.5.8 可迭代对象、迭代器和生成器42
1.5.9 对象赋值、浅复制、深复制45
1.6 多个例子实战Python编程49
1.6.1 实战1：九九乘法表49
1.6.2 实战2：发放奖金的梯度50
1.6.3 实战3：递归获取目录下文件的修改时间51
1.6.4 实战4：两行代码查找替换3或5的倍数53
1.6.5 实战5：一行代码的实现53
1.7 pip工具的使用54
第2章 基础运维57
2.1 文本处理57
2.1.1 Python编码解码57
2.1.2 文件操作61
2.1.3 读写配置文件68
2.1.4 解析XML文件70
2.2 系统信息监控76
2.3 文件系统监控82
2.4 执行外部命令subprocess84
2.4.1 subprocess.run()方法84
2.4.2 Popen类86
2.4.3 其他方法87
2.5 日志记录87
2.5.1 日志模块简介88
2.5.2 logging模块的配置与使用89
2.6 搭建FTP服务器与客户端95
2.6.1 搭建FTP服务器95
2.6.2 编写FTP客户端程序99
2.7 邮件提醒100
2.7.1 发送邮件100
2.7.2 接收邮件105
2.7.3 将报警信息实时发送至邮箱107
2.8 微信提醒112
2.8.1 处理微信消息112
2.8.2 将警告信息发送至微信116
第二篇 中级运维
第3章 实战多进程121
3.1 创建进程的类Process121
3.2 进程并发控制之Semaphore125
3.3 进程同步之Lock126
3.4 进程同步之Event128
3.5 进程优先级队列Queue130
3.6 多进程之进程池Pool131
3.7 多进程之数据交换Pipe132
第4章 实战多线程135
4.1 Python多线程简介135
4.2 多线程编程之threading模块139
4.3 多线程同步之Lock（互斥锁）142
4.4 多线程同步之Semaphore（信号量）144
4.5 多线程同步之Condition145
4.6 多线程同步之Event146
4.7 线程优先级队列（queue）148
4.8 多线程之线程池pool149
第5章 实战协程151
5.1 定义协程151
5.2 并发153
5.3 异步请求154
第6章 自动化运维工具Ansible159
6.1 Ansible安装159
6.2 Ansible配置160
6.3 inventory文件161
6.4 ansible ad-hoc模式163
6.5 Ansible Playbooks模式171
第7章 定时任务模块APScheduler175
7.1 安装及基本概念175
7.1.1 APScheduler的安装175
7.1.2 APScheduler涉及的几个概念175
7.1.3 APScheduler的工作流程176
7.2 配置调度器178
7.3 启动调度器181
7.4 调度器事件监听185
第8章 执行远程命令（Paramiko）188
8.1 介绍几个重要的类188
8.1.1 通道（Channel）类188
8.1.2 传输（Transport）类189
8.1.3 SSHClient类190
8.2 Paramiko的使用191
8.2.1 安装191
8.2.2 基于用户名和密码的SSHClient方式登录191
8.2.3 基于用户名和密码的Transport方式登录并实现上传与下载192
8.2.4 基于公钥密钥的SSHClient方式登录193
8.2.5 基于公钥密钥的Transport方式登录194
第9章 分布式任务队列Celery195
9.1 Celery简介195
9.2 安装Celery197
9.3 安装RabbitMQ或Redis198
9.3.1 安装RabbitMQ198
9.3.2 安装Redis199
9.4 个Celey程序200
9.5 个工程项目203
9.6 Celery架构207
9.7 Celery 队列208
9.8 Celery Beat任务调度211
9.9 Celery 远程调用212
9.10 监控与管理215
9.10.1 Celery命令行实用工具215
9.10.2 Web实时监控工具Flower218
9.10.3 Flower的使用方法219
第10章 任务调度利器Airflow223
10.1 Airflow简介223
10.1.1 DAG224
10.1.2 操作符——Operators224
10.1.3 时区——timezone225
10.1.4 Web服务器——webserver225
10.1.5 调度器——schduler226
10.1.6 工作节点——worker226
10.1.7 执行器——Executor226
10.2 Airflow安装与部署226
10.2.1 在线安装227
10.2.2 离线安装229
10.2.3 部署与配置（以SQLite为知识库）229
10.2.4 指定依赖关系234
10.2.5 启动scheduler234
10.3 Airflow配置MySQL知识库和LocalExecutor235
10.4 Airflow配置Redis和CeleryExecutor242
10.5 Airflow任务开发Operators244
10.5.1 Operators简介245
10.5.2 BaseOperator 简介245
10.5.3 BashOperator的使用245
10.5.4 PythonOperator的使用247
10.5.5 SSHOperator的使用248
10.5.6 HiveOperator的使用249
10.5.7 如何自定义Operator250
10.6 Airflow集群、高可用部署250
10.6.1 Airflow的四大守护进程250
10.6.2 Airflow的守护进程是如何一起工作的251
10.6.3 Airflow单节点部署252
10.6.4 Airflow多节点（集群）部署252
10.6.5 扩展worker节点253
10.6.6 扩展Master节点253
10.6.7 Airflow集群部署的具体步骤255
第三篇 不错运维
第11章 Docker容器技术介绍259
11.1 Docker概述259
11.2 Docker解决什么问题260
11.3 Docker的安装部署与使用261
11.3.1 安装Docker引擎261
11.3.2 使用Docker262
11.3.3 Docker命令的使用方法263
11.4 卷的概念266
11.5 数据卷共享267
11.6 自制镜像并发布267
11.7 Docker网络268
11.7.1 Docker的网络模式269
11.7.2 Docker网络端口映射270
11.8 Docker小结270
内容摘要
本书是一本从零开始、手把手教你运维的书籍，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维。
本书分为三篇共11章，第一篇是基础运维，介绍自动化运维、Python基础、文本处理、日志、FTP服务器、使用Python发邮件、微信等。通过本篇的学习，可以达到编写Python程序来解决基础运维问题的水平；第二篇是中级运维，介绍自动化运维工具（Ansible）、作业调度工具（APScheduler、Airflow）、分布式任务队列（Celery），目的是为了让运维工作上一个新的台阶；第三篇是不错运维，介绍Docker容器技术，现现已成运维人员推荐的工具。
本书内容详尽、示例丰富，是广大从事运维开发的读者推荐参考书，同时也很好适合学习Python的读者阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业作为教材使用。
主编推荐
1. 从基础讲起，适合零基础学习Python运维的读者
为了便于读者理解本书内容，从基础知识开始讲述，并结合实际应用，激发学习兴趣，提高学习效率。
2. 涵盖自动化运维的主流开源工具
本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。
3. 项目案例典型，实战性强，有较高的应用价值
本书每一篇都提供了大量的实战案例，这些案例来源于作者开发的实际项目，具有很高的应用价值和参考性，而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改，便可用于实际项目开发中。
精彩内容
随着IT技术的进步及业务需求的快速增长，服务器也由几十台上升到成百上千台，IT运维自动化是一个必然的趋势。Python是当今最流行的编程语言之一，由于Python语言本身的优势，因此在编写自动化程序时简单、高效，实用效果立竿见影。目前开源软件社区很好的自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等框架都使用Python语言开发，甚至一些大型商用的自动化部署系统都有Python的应用。因此，学好Python，不仅可以自己编写自动化运维程序，而且可以对开源的自动化运维工具进行二次开发，这样才能在就业严峻的市场环境中具备较强的职场竞争力。
目前市场上介绍Python自动化运维的图书并不多，真正从实际应用出发，通过各种典型应用场景和项目案例来指导读者提高运维开发水平的图书就更少。本书以实战为主旨，通过Python运维开发中常见的典型应用（近百个场景），让读者全面、深入、透彻地学习Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用，提高实际开发水平和项目实战能力。
本书特色
1. 从基础讲起，适合零基础学习Python运维的读者
为了便于读者理解本书内容，从基础知识开始讲述，并结合实际应用，激发学习兴趣，提高学习效率。
2. 涵盖自动化运维的主流开源工具
本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。
3. 项目案例典型，实战性强，有较高的应用价值
本书每一篇都提供了大量的实战案例，这些案例来源于作者开发的实际项目，具有很高的应用价值和参考性，而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改，便可用于实际项目开发中。
本书内容
第1章 自动化运维与Python
本章介绍了自动化运维的背景知识、相关的开源工具及如何构造成熟的自动化运维体系。
第2章 基础运维
本章介绍如何使用Python处理文件、监控系统信息、监控文件系统、调用外部命令、日志记录、搭建FTP服务器、发送邮件报警等实用基础运维技能。
第3~5章 多进程、多线程、协程
第3~5章对多进程和多线程中的创建方法、锁、信号量、事件、队列、进程池、线程池、协程的定义和使用、适用场景等进行了详细介绍，并配有示例用于练习和实际使用。
第7~10章 开源工具的使用方法
第7~10章主要介绍开源工具的使用方法，包括自动化运维工具Ansible、定时任务框架APScheduler、执行远程命令架构Paramiko、分布式任务队列Celery及任务调度平台Airflow。
第11章 Docker容器技术
本章介绍不错运维工具Docker，包括Docker的框架、原理、所能解决的问题、安装部署、使用方法等，同时也对Docker中的卷、卷的共享、如何自制镜像、Docker网络配置等做了详细介绍。
示例源代码
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本书读者
?需要做运维自动化开发的技术人员；
?从零开始学Python的运维人员；
?运维工程师、运维经理和网络管理员。
本书由郑征主笔，其他参与创作的还有吴贵文、董山海，在此表示感谢。
著者
2019年2月
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