• Python 3标准库
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Python 3标准库

149.3 7.5折 199 全新

库存21件

四川成都
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者(美])道格·赫尔曼

出版社机械工业出版社

ISBN9787111608950

出版时间2018-10

装帧平装

开本16开

定价199元

货号1201770648

上书时间2024-06-29

聚合博文书店

十年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
译者序前言1章  文本  11.1  string:文本常量和模板  11.1.1  函数  11.1.2  模板  21.1.3  模板  31.1.4  Formatter  51.1.5  常量  51.2  textwrap:格式化文本段落  61.2.1  示例数据  61.2.2  填充段落  71.2.3  去除现有的缩进  71.2.4  结合dedent和f?ill  81.2.5  缩进块  81.2.6  悬挂缩进  101.2.7  截断长文本  101.3  re:正则表达式  111.3.1  查找文本中的模式  111.3.2  编译表达式  121.3.3  多重匹配  131.3.4  模式语法  141.3.5  搜索  221.3.6  用组解析匹配  241.3.7  搜索选项  291.3.8  前向或后向  351.3.9  自引用表达式  381.3.10  用模式修改字符串  421.3.11  利用模式拆分  441.4  diff?lib:比较序列  461.4.1  比较文本体  471.4.2  无用数据  491.4.3  比较任意类型  50第2章  数据结构  522.1  enum:枚举类型  532.1.1  创建枚举  532.1.2  迭代  532.1.3  比较Enum  542.1.4  枚举值  552.1.5  通过编程创建枚举  562.1.6  非整数成员值  582.2  collections:容器数据类型  602.2.1  ChainMap:搜索多个字典  602.2.2  Counter:统计可散列的对象  632.2.3  defaultdict:缺少的键返回一个默认值  662.2.4  deque:双端队列  672.2.5  namedtuple:带命名字段的元组子类  702.2.6  OrderedDict:记住向字典中增加键的顺序  742.2.7  collections.abc:容器的抽象基类  762.3  数组:固定类型数据序列  782.3.1  初始化  782.3.2  处理数组  792.3.3  数组和文件  792.3.4  候选字节顺序  802.4  heapq:堆排序算法  812.4.1  示例数据  812.4.2  创建堆  822.4.3  访问堆的内容  832.4.4  堆的数据极值  852.4.5  高效合并有序序列  852.5  bisect:维护有序列表  862.5.1  有序插入  862.5.2  处理重复  872.6  queue:线程安全的FIFO实现  882.6.1  基本FIFO队列  882.6.2  LIFO队列  892.6.3  优先队列  892.6.4  构建一个多线程播客客户程序  902.7  struct:二进制数据结构  932.7.1  函数与Struct类  932.7.2  打包和解包  932.7.3  字节序  942.7.4  缓冲区  952.8  weakref:对象的非引用  962.8.1  引用  962.8.2  引用回调  972.8.3  终化对象  982.8.4  代理  1002.8.5  缓存对象  1012.9  copy:复制对象  1032.9.1  浅副本  1032.9.2  深副本  1042.9.3  定制复制行为  1052.9.4  深副本中的递归  1062.10  pprint:美观打印数据结构  1072.10.1  打印  1082.10.2  格式化  1082.10.3  任意类  1092.10.4  递归  1102.10.5  嵌套输出  1102.10.6  控制输出宽度  111第3章  算法  1133.1  functools:管理函数的工具  1133.1.1  修饰符  1133.1.2  比较  1193.1.3  缓存  1223.1.4  缩减数据集  1253.1.5  泛型函数  1273.2  itertools:迭代器函数  1293.2.1  合并和分解迭代器  1293.2.2  转换输入  1323.2.3  生成新值  1333.2.4  过滤  1353.2.5  数据分组  1383.2.6  合并输入  1393.3  operator:内置操作符的函数接口  1443.3.1  逻辑操作  1443.3.2  比较操作符  1453.3.3  算术操作符  1453.3.4  序列操作符  1463.3.5  原地操作符  1483.3.6  属性和元素“获取方法”  1483.3.7  结合操作符和定制类  1503.4  contextlib:上下文管理器工具  1513.4.1  上下文管理器API  1513.4.2  上下文管理器作为函数修饰符  1533.4.3  从生成器到上下文管理器  1543.4.4  关闭打开的句柄  1563.4.5  忽略异常  1573.4.6  重定向输出流  1583.4.7  动态上下文管理器栈  159第4章  日期和时间  1664.1  time:时钟时间  1664.1.1  比较时钟  1664.1.2  墙上时钟时间  1674.1.3  单调时钟  1684.1.4  处理器时钟时间  1694.1.5  性能计数器  1704.1.6  时间组成  1704.1.7  处理时区  1714.1.8  解析和格式化时间  1724.2  datetime:日期和时间值管理  1744.2.1  时间  1744.2.2  日期  1754.2.3  timedelta  1774.2.4  日期算术运算  1784.2.5  比较值  1794.2.6  结合日期和时间  1794.2.7  格式化和解析  1804.2.8  时区  1824.3  calendar:处理日期  1834.3.1  格式化示例  1834.3.2  本地化环境  1854.3.3  计算日期  186第5章  数学运算  1885.1  decimal:定点数和浮点数的数学运算  1885.1.1  Decimal  1885.1.2  格式化  1895.1.3  算术运算  1905.1.4  特殊值  1915.1.5  上下文  1925.2  fractions:有理数  1965.2.1  创建Fraction实例  1975.2.2  算术运算  1985.2.3  近似值  1995.3  random:伪随机数生成器  1995.3.1  生成随机数  2005.3.2  指定种子  2005.3.3  保存状态  2015.3.4  随机整数  2025.3.5  选择随机元素  2035.3.6  排列  2035.3.7  采样  2055.

内容摘要
在本书中,你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上,每一节都会全面介绍一个模块,并提供一些很有价值的补充资源链接,这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。

精彩内容
标准库会随每一版Python的发布而发布,其中包含数百个模块,为操作系统、解释器和互联网之间的交互提供了丰富的工具—所有这些模块都得到充分测试,可以用来作为应用开发的起点。本书会提供一些精选的例子,向你展示如何使用这些模块中常用的一些特性,正是这些特性使Python有了“内含动力”(batteries included)的座右铭。这些例子均取自颇受关注的“Python Module of the Week(PyMOTW)”博客系列。本书读者对象本书的读者应该是中等程度的Python程序员,所以尽管书中对所有源代码都做了讨论,却也只有少数情况会逐行给出解释。每一节都强调了模块的特性,并通过源代码以及独立的示例程序的输出来具体说明。本书还尽可能简洁地介绍了各个特性,使读者能够把重点放在所展示的模块或函数上,而不会因支持代码而分心。熟悉其他语言的有经验的程序员可以利用本书来了解Python,但本书并不是关于Python语言的入门读物。研究这些例子时,如果之前有编写Python程序的经验,那么一定会很有帮助。很多章节(比如介绍套接字网络编程或hmac加密的章节)还需要一些领域特定的知识。书中会提供解释这些例子所需的基本信息,不过由于标准库中模块涵盖的主题如此宽泛,所以不可能在一本书中全面地介绍每一个主题。在每个模块的讨论之后,还提供了一个推荐资源列表,大家可以进一步阅读这些资源,从中了解更多信息。推荐资源包括在线资源、RFC标准文档以及相关图书。Python 3与Python 2Python社区目前正在从Python 2向Python 3过渡。从主版本号可以看出,Python 2和Python 3有很多不兼容之处,而且这种不兼容不只是存在于语言中。Python 3中很多标准库模块都已经改名或者重新组织。Python开发社区认识到这种不兼容可能需要一个很长的过渡期,终Python库和工具的生态系统会更新为使用Python 3。尽管很多项目仍依赖于Python 2,但Python 2目前只接受安全更新,并且还计划在2020年前废弃。所有新特性都只能在Python 3版本中使用。编写可以同时用于这两个版本的程序可能很有难度,但并不是全无可能。这样做通常要求检查程序在哪个Python版本下运行,并且在导入时使用不同的模块名,或者在调用类或函数时使用不同的参数。在标准库之外,已经有大量工具可以简化这个过程。为了保证本书中的例子尽可能简洁,同时仍然只依赖于标准库,我们将主要强调Python 3。所有例子已经在Python 3.5上通过测试(写作本书时3.x系列的当前版本),如果不加修改,可能无法用于Python 2。要查看专门为使用Python 2而设计的例子,请参考本书的Python 2版本《Python标准库》。为了保证为每个例子提供清晰而简洁的描述,每一章不会过分强调Python 2和Python 3的差别。关于移植说明的附录会总结这两个版本之间一些大的区别,这部分内容会合理组织,以便能有效地帮助从Python 2到Python 3的移植。本书组织结构http://docs.python.org上提供了详尽的参考指南,而本书可以作为补充,提供功能完备的示例程序来展示这里介绍的特性。模块被分组为不同章节,以便轻松查找单个模块作为参考,并且可以按主题浏览进行更深层次的探讨。尽管可能不会一页页地从头到尾阅读本书,但如果你确实想要这么做,那么为了预备这种情况,本书也做了合理的组织,尽可能不要求你“提前参考”还没有介绍过的模块,不过要想避免这种情况是不可能的。下载示例代码原来的博客文章和示例代码可以在https://pymotw.com/3/找到。本书勘误可以从作者的网站(https://doughellmann.com/blog/the-python-3-standard-library-by-example/)下载。致谢如果没有大家的贡献和支持,这本书无可能问世。1997年Dick Wall让我一次接触到Python,那时我们正在ERDAS一起合作开发GIS软件。记得在发现这样一个如此简便易用的新的工具语言时,我便立刻喜欢上了它,而且还对公司不让我们用它来完成“实际工作”颇有不满。在接下来的所有工作中我大量使用了Python,而这正是因为Dick,我要感谢从那以后软件开发给我带来的快乐时光。Python核心开发小组创建了一个由语言、工具和库共同构建的健壮的生态系统,这些库在日益普及,也在不断发现新的应用领域。如果没有他们付出的宝贵时间,没有他们提供的丰富资源,我们可能还得花时间一次又一次地从头开始。本书中的材料初是一系列博客帖子。如果没有博客读者们异常积极的响应,这些文章不会更新成使用Python 3,这本新书也不可能出现。每个帖子都得到了Python社区成员的审阅和评论,有纠正,有建议,也有问题,这些评论促使我做出修改,这才有了你手上这本书。感谢大家日复一日地花时间来阅读我的博客,谢谢大家投入的时间和精力。本书的技术审校人员—Diana Clarke、Ian Cordasco、Mark McClain、Paul McLanahan和Ryan Petrello—花了大量时间查找示例代码和相关解释中存在的问题。感谢他们的辛勤工作,终的作品远比靠一人之力得到的结果好得多。Jim Baker描述readline模块时提供了很有帮助的观点,特别是为那些GNU库很老或者默认未安装GNU库的平台提出了gnureadline包。Patr


—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP